Les modèles Liquid Foundation (LFMs) sont une nouvelle génération de modèles d'IA générative développés par Liquid AI, conçus pour offrir des performances de pointe à différentes échelles tout en maintenant une empreinte mémoire plus petite et une inférence plus efficace par rapport aux architectures traditionnelles basées sur les transformateurs. Conçus à partir de principes fondamentaux, les LFMs sont polyvalents et capables de traiter des types de données séquentielles, y compris le texte, l'audio, la vidéo, les séries temporelles et les signaux.
Liquid Engine est un cadre complet conçu pour le développement et le déploiement de modèles de fondation liquide (LFMs), offrant des solutions d'IA polyvalentes et performantes dans divers secteurs. Les LFMs sont aptes à gérer des tâches de traitement du langage naturel, d'analyse audio, de reconnaissance vidéo et d'autres applications de données multimodales séquentielles.