Chaque fois que nous parrainons un événement, la liste des participants est truffée de champs incomplets - fautes de frappe, initiales au lieu de noms complets, ou données manquantes. Nous avions l'habitude de payer des chercheurs humains pour nettoyer cela, mais à grande échelle, le processus est devenu incohérent et presque impossible, d'autant plus que certaines données disparaissaient du web. GrazeAI Researcher résout ce problème avec des résultats bien plus précis. Je l'ai même vu fouiller dans des articles de recherche denses pour trouver le bon contact, et à une fraction du coût.

Le recrutement lors des conférences était pénible. En utilisant Graze, j'obtiens maintenant des entretiens avec des ingénieurs brillants qui travaillent déjà dans notre pile technologique, ce qui raccourcit les cycles de recrutement et économise les frais de recruteur.

Nous parrainons des événements tout au long de l'année, mais choisir lequel peut être difficile à décider. Nous utilisons Grase.ai pour filtrer ceux qui ont notre public cible, et nous complétons les données que les organisateurs nous fournissent pour un meilleur contexte. Tenir des stands est tellement plus facile avec la recherche préalable effectuée pour nous, et les revenus du marketing événementiel sont prévisibles.