FireSim Base AMI

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FireSim est une plateforme de simulation matérielle accélérée par FPGA et open-source, conçue pour fournir des simulations de systèmes complets et précises au niveau du cycle des conceptions matérielles à des vitesses allant de dizaines à des centaines de mégahertz. Développé par le Berkeley Architecture Research Group de l'Université de Californie, Berkeley, FireSim permet aux utilisateurs de valider, profiler et déboguer efficacement les implémentations matérielles au niveau du transfert de registres. Il prend en charge des simulations allant de conceptions de systèmes sur puce uniques sur des FPGA sur site à des simulations à grande échelle de centres de données utilisant de nombreux FPGA basés sur le cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Évolutivité : FireSim peut simuler des configurations allant de SoC individuels à des systèmes à l'échelle de centres de données comprenant des milliers de nœuds de calcul multicœurs. - Flexibilité : La plateforme prend en charge diverses plateformes FPGA, y compris les instances AWS EC2 F1 et les cartes Xilinx Alveo, offrant des options de déploiement sur site et dans le cloud. - Modélisation complète : FireSim inclut des modèles matériels et logiciels validés pour des composants tels que la DRAM, l'Ethernet, les disques et l'UART, facilitant la création d'environnements de simulation fermés et déterministes. - Open-source et axé sur la communauté : La plateforme est open-source, encourageant les contributions d'une communauté mondiale de développeurs et de chercheurs. Valeur principale et résolution de problèmes : FireSim répond au besoin de simulations matérielles performantes et précises sans les dépenses en capital importantes traditionnellement associées aux simulations à grande échelle basées sur FPGA. En tirant parti des ressources cloud, il offre élasticité et rentabilité, permettant aux chercheurs et développeurs de mener efficacement des processus de co-conception et de validation matériel-logiciel étendus. Cette capacité est particulièrement bénéfique pour la recherche en architecture de centres de données et l'exécution parallèle de nombreuses expériences architecturales à nœud unique.