Embedl AB

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Embedl AB se spécialise dans l'optimisation des modèles d'apprentissage profond pour le déploiement dans des systèmes embarqués, offrant des solutions qui améliorent les performances tout en réduisant la consommation d'énergie et les coûts matériels. Leur produit phare, le SDK d'optimisation de modèle, automatise le raffinement des réseaux neuronaux, garantissant qu'ils fonctionnent efficacement sur des appareils à ressources limitées. Cette technologie est particulièrement bénéfique dans des industries comme l'automobile, la défense et la robotique, où le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique sont essentiels. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Recherche d'architecture neuronale (NAS) : Automatise la conception d'architectures d'apprentissage profond efficaces adaptées à un matériel spécifique. - Élagage : Élimine les paramètres redondants, réduisant la complexité et la taille du modèle. - Quantification : Convertit les modèles en formats de précision inférieure, maintenant la précision tout en améliorant la vitesse d'exécution. - Distillation des connaissances : Transfère les connaissances de modèles complexes à des modèles plus simples, facilitant une inférence plus rapide. - Optimisation consciente du matériel : Garantit que les modèles sont optimisés pour diverses plateformes matérielles, y compris les CPU, GPU, FPGA et ASIC. Valeur principale et problème résolu : Les solutions d'Embedl répondent aux défis du déploiement de modèles d'apprentissage profond sur des systèmes embarqués en réduisant considérablement la consommation d'énergie (jusqu'à 83 %), l'utilisation de la mémoire (jusqu'à 95 %) et les temps d'inférence (jusqu'à 18 fois plus rapide). Cela permet aux entreprises de mettre en œuvre des fonctionnalités avancées d'IA sans avoir besoin de mises à niveau matérielles coûteuses, accélérant ainsi les cycles de développement de produits et réduisant le temps de mise sur le marché. En optimisant les modèles d'IA pour les appareils en périphérie, Embedl permet aux entreprises de fournir des solutions d'IA performantes, économes en énergie et rentables dans divers secteurs.