Dozer

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Dozer est une plateforme d'infrastructure de données open-source conçue pour permettre aux développeurs de créer, déployer et maintenir efficacement des produits de données en temps réel. En simplifiant la création d'APIs de données à faible latence et hautement évolutives, Dozer permet une intégration transparente avec diverses sources de données, y compris les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données. Son architecture plug-and-play permet aux développeurs de transformer et d'agréger les données en temps réel, facilitant le développement rapide d'applications axées sur les données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Traitement des données en temps réel : Utilise la capture de données de changement et le sondage périodique pour garantir l'ingestion de données à jour à partir de plusieurs sources. - Moteur SQL réactif : Fournit une vue en temps réel des données en les transformant au fur et à mesure qu'elles changent, permettant des insights immédiats. - Génération automatique d'API : Génère des APIs REST et gRPC avec documentation OpenAPI et définitions Protobuf, simplifiant le processus de développement. - Mise en cache haute performance : Stocke les données dans un cache intégré optimisé pour des requêtes efficaces et une évolutivité horizontale. - Large gamme de connecteurs : Prend en charge l'intégration avec des bases de données comme PostgreSQL et MySQL, des entrepôts de données tels que Snowflake, et même le registre Ethereum. - Construit avec Rust : Assure des performances élevées et une sécurité mémoire, tirant parti des capacités de Rust pour un traitement de données robuste et efficace. Valeur principale et problème résolu : Dozer aborde la complexité et la nature chronophage de la création d'APIs de données en temps réel et évolutives. En fournissant une plateforme unifiée qui gère l'ingestion, la transformation des données et la génération d'API, elle élimine le besoin pour les développeurs d'intégrer plusieurs outils. Cela accélère non seulement le processus de développement, mais réduit également les frais de maintenance, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications axées sur la valeur sans les complexités de la gestion des pipelines de données en temps réel.