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deepcOS® Hub est une plateforme de gestion de l'IA centralisée conçue pour rationaliser les opérations de radiologie en offrant un accès unifié à une suite complète d'outils pour les radiologues, les administrateurs informatiques et les développeurs d'IA. Elle s'intègre parfaitement aux systèmes informatiques hospitaliers existants, permettant un déploiement, une surveillance et une évaluation efficaces des solutions d'IA dans les flux de travail de radiologie.
deepcOS est une plateforme d'IA radiologique native du cloud développée par deepc GmbH, conçue pour intégrer de manière transparente une gamme diversifiée de solutions d'IA approuvées par les régulateurs dans les systèmes informatiques de santé existants. Cette plateforme neutre vis-à-vis des fournisseurs améliore les flux de travail en radiologie en offrant aux cliniciens un accès facile et sécurisé aux diagnostics pilotés par l'IA, améliorant ainsi l'efficacité et la confiance diagnostique à grande échelle.
La plateforme de déploiement Cloud-Native de deepcOS® offre une solution simplifiée et évolutive pour le déploiement d'applications d'IA en radiologie. En hébergeant des solutions d'IA tierces au sein du cloud deepcOS®, elle élimine le besoin de multiples intégrations gourmandes en ressources et garantit que les données d'imagerie sont traitées en toute sécurité sans être transférées vers des environnements cloud externes.
Le Marché de l'IA par deepc est une plateforme complète qui offre aux radiologues un accès fluide à plus de 50 solutions d'IA certifiées provenant de plus de 30 fournisseurs de premier plan. Intégré dans le système d'exploitation deepcOS®, il permet une évaluation, un déploiement et une surveillance efficaces des outils d'IA dans diverses spécialités de radiologie, le tout à travers une seule installation et un seul contrat.
Les Intégrations Cliniques deepcOS® sont une solution complète conçue pour intégrer de manière transparente les résultats générés par l'IA dans les flux de travail radiologiques existants, éliminant ainsi le besoin pour les radiologues de passer d'une interface à une autre. En s'intégrant à divers systèmes de Technologie de l'Information en Santé (TIS)—y compris PACS, RIS, DME, DSE, HIS, CIS et DSP—deepcOS® garantit que les résultats de l'IA sont facilement accessibles au sein des outils que les professionnels de santé utilisent déjà.
Le deepcOS® Gate Manager est un outil complet conçu pour rationaliser les opérations d'IA en radiologie en fournissant aux administrateurs informatiques et aux équipes de support une surveillance en temps réel du système, des capacités de dépannage et une gestion des solutions d'IA via une interface intuitive basée sur un navigateur.
GateAI est une plateforme d'IA axée sur les entreprises, conçue pour permettre aux travailleurs du savoir, tels que les comptables et les conseillers fiscaux, de prendre des décisions plus rapides et plus précises en utilisant des solutions d'IA générative (GenAI) fiables. La plateforme offre une interface multimodale complète qui connecte sans effort les utilisateurs à un large éventail de solutions d'IA, permettant l'intégration avec des sources de données internes telles que les systèmes de fichiers, les outils CRM et les bases de données pour une analyse perspicace.
L'AI Evaluator, un composant de deepcOS®, est une plateforme complète conçue pour aider les départements de radiologie à évaluer et comparer diverses solutions d'IA avant leur intégration dans les flux de travail cliniques. Il permet aux utilisateurs d'explorer les applications d'IA en utilisant leurs propres données, garantissant que les solutions sélectionnées correspondent aux besoins cliniques spécifiques et aux attentes de performance.
deepcOS® Orchestration est un moteur avancé conçu pour automatiser l'acheminement des études d'imagerie médicale vers les solutions d'IA appropriées, garantissant un traitement efficace et précis sans intervention manuelle. En tirant parti des méthodes d'orchestration basées à la fois sur les balises DICOM et sur l'image IA, il améliore la fiabilité et l'efficacité des flux de travail en radiologie.
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