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DataLakeHouse

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4.3
Au service des clients depuis
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Manas T.
MT
Manas T.
Senior Data Engineer | Informatica | IICS | ETL | SQL | Python | Cloud
09/10/2024
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Technologie très nécessaire pour toutes les organisations avec de grandes données.

Vous n'avez pas besoin de stocker des données en parallèle dans votre entrepôt de données ainsi que dans le lac de données, ce qui est à peu près le défi pour toutes les grandes organisations aujourd'hui qui ont déjà dépensé beaucoup sur Hadoop ou d'autres systèmes de stockage distribués.
Avinash K.
AK
Avinash K.
Senior Software Engineer(Data Science) at Mindtree
11/02/2023
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Lakehouse l'avenir

Ce concept résout la démarcation entre différentes personnalités d'ingénierie et rend les données accessibles à tous dans le format qu'ils souhaitent avec une bonne gouvernance.
Mitul S.
MS
Mitul S.
Technical Lead at CitiusTech
08/01/2023
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Meilleure alternative à une solution d'observabilité des données

Une des choses importantes pour lesquelles j'aime le dataLakehouse est qu'il offre différentes couches de stockage de données comme bronze, argent et or où vous pouvez créer des visualisations de données préconstruites.

À propos

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Siège social :
Charlotte, US

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Qu'est-ce que DataLakeHouse ?

DataLakeHouse is a company specializing in data integration solutions that bridge the gap between data lakes and data warehouses. Their platform is designed to seamlessly combine the scalability and flexibility of data lakes with the robust query performance and structure of data warehouses. This enables organizations to efficiently store, manage, and analyze large volumes of data. The company's offerings facilitate a unified data architecture, making it easier for businesses to harness the full potential of their data across various analytical and operational processes.

Détails

Année de fondation
2022