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Dataddo

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4.7
Au service des clients depuis
2015
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Alex  E.
AE
Alex E.
01/17/2025
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Source de l'avis : Organique
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Support de niveau 2 de DataDDO

Je tiens à prendre un moment pour exprimer ma sincère gratitude pour le soutien exceptionnel fourni par l'équipe de Dataddo, et en particulier par Josep. Mon expérience avec leur service client a été tout simplement exceptionnelle, et je pense qu'il est important de souligner leur dévouement et leur expertise. Dès le début, l'équipe de support de Dataddo a démontré une compréhension approfondie de la plateforme et une volonté d'aller au-delà pour résoudre tous les problèmes que j'ai rencontrés. Josep, en particulier, s'est distingué par son professionnalisme, ses réponses rapides et son véritable désir d'aider. Il a pris le temps de comprendre mes besoins en profondeur et a proposé des solutions adaptées, pratiques et efficaces. Ce qui m'a le plus impressionné, c'est la capacité de Josep à expliquer des concepts techniques complexes de manière claire et concise, rendant tout le processus fluide et sans stress. Il a maintenu une attitude positive et accessible tout au long de nos interactions, ce qui m'a fait me sentir valorisé en tant que client. De plus, la communication de suivi de l'équipe a été impeccable. Ils ont veillé à ce que toutes mes préoccupations soient traitées, et Josep a même partagé des conseils utiles pour optimiser mon flux de travail avec Dataddo. Ce niveau d'engagement envers la satisfaction client est rare et mérite d'être reconnu. Je recommande chaleureusement Dataddo, non seulement pour ses fonctionnalités robustes, mais aussi pour l'incroyable équipe de support qui le soutient. Merci, Josep, d'avoir rendu mon expérience si fluide et agréable !
Dana B.
DB
Dana B.
11/14/2024
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Source de l'avis : Organique
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Outil simple pour diffuser des données d'AWS RDS vers GCP BigQuery

J'ai exploré plusieurs options pour configurer le streaming de données d'AWS à GCP, mais certaines nécessitaient une configuration complexe impliquant des spécialistes en réseau, des ingénieurs, d'autres outils étaient trop coûteux pour notre petite entreprise. Dataddo est facile à configurer, simple et ne nécessite pas de lire beaucoup de documentations pour créer un flux. Principales caractéristiques pour lesquelles nous avons choisi cet outil : - Pouvoir choisir la résidence des données - Sécurité - Coût - Pouvoir choisir des colonnes spécifiques d'une table et limiter par date (l'instantané fonctionne via SQL) - Fiabilité Cela fait maintenant quatre mois que nous utilisons l'outil et il est fiable, ne nécessite pas de maintenance, tout fonctionne sans problème, les données correspondent. Je vois que l'outil se développe, j'ai aimé les récents changements dans l'interface, lorsque l'équipe a ajouté des informations supplémentaires. J'ai également apprécié le service client, notre gestionnaire de compte a été soutenant à toutes les étapes. Même pour des questions techniques spécifiques, il a organisé une réunion avec leur architecte technique.
Neeraj S.
NS
Neeraj S.
07/04/2024
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Source de l'avis : Invitation du vendeur
Traduit à l'aide de l'IA

Vraiment une expérience incroyable dans l'extraction de données brutes pour les besoins de l'analyse de données.

C'est tellement convivial et n'a aucune courbe d'apprentissage. Tout utilisateur peut vraiment comprendre et créer ses propres flux personnalisés sans aucun support externe.

À propos

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Siège social :
Praha 8, CZ

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@dataddo

Qu'est-ce que Dataddo ?

Dataddo is a , no-code data integration platform designed to connect a variety of data sources with business intelligence (BI) tools, data warehouses, and applications. Catering to both data professionals and non-technical users, Dataddo offers an intuitive solution for extracting, transforming, and loading data. It supports an extensive range of connectors, allowing seamless integration with cloud services like Google Analytics, Salesforce, Facebook Ads, and more. Its user-friendly interface enables easy scheduling and automation of data flows, ensuring that users can efficiently manage and analyze their data without requiring extensive technical expertise.

Détails

Année de fondation
2015