Avant Datacoves, nous jonglions avec plusieurs outils pour gérer dbt et l'orchestration — certains hébergés, d'autres open source — et cela créait une complexité inutile, surtout à mesure que notre équipe s'agrandissait et adoptait plusieurs projets dbt. Nous savions que nous voulions la flexibilité de dbt Core et Airflow, mais construire et maintenir cela nous-mêmes était complexe. Datacoves nous a aidés à tout simplifier. Ils nous ont conseillé sur la façon de simplifier la structure de notre projet, de consolider les projets et de mettre en place des meilleures pratiques qui nous auraient pris plus de temps à découvrir par nous-mêmes. Désormais, chaque développeur de notre équipe dispose d'un espace de travail cohérent et prêt à l'emploi avec dbt, Python, Git et Airflow — tous accessibles via un VS Code basé sur le navigateur. Pas de lutte pour la configuration locale, pas de défaillance, et pas de confusion sur l'endroit où les choses s'exécutent. Leurs instances Airflow partagées et spécifiques à l'utilisateur ont été particulièrement précieuses. Avec des environnements de développement et d'équipe séparés, une synchronisation Git intégrée et des secrets gérés, nous avons gagné en fiabilité sans renoncer à la flexibilité. Datacoves nous a donné le meilleur de l'open source, sans les frais généraux. Et leur équipe est vraiment serviable, ils se sentent comme une extension de la nôtre.

Datacoves a ajouté copilot et la lignée de modèle directement dans VS Code

Leur support client est vraiment ouvert aux améliorations. J'ai été contacté et j'ai pu discuter des tableaux de bord Grafana qui pourraient être disponibles dans les futures versions.