# Datacoves Reviews **Vendor:** Datacoves Inc **Category:** [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 17 ## About Datacoves Datacoves est une plateforme DataOps d'entreprise avec dbt Core et Airflow gérés pour la transformation et l'orchestration des données. Nous proposons VS Code dans le navigateur pour le développement dbt avec la possibilité d'inclure des extensions VS Code préférées et des bibliothèques Python telles que l'extension officielle Snowflake et Snowpark. Vous pouvez également utiliser notre Airbyte et Superset gérés pour une solution complète de bout en bout. ## Datacoves Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs adorent l' **intégration de l'API** dans Datacoves, améliorant de manière transparente leur expérience de développement avec les fonctionnalités de VS Code. (1 reviews) - Les utilisateurs louent **l'ouverture à l'amélioration** chez Datacoves, appréciant le support client proactif et la communication. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient le **support client réactif** qui encourage les retours d'information et les améliorations potentielles comme les futurs tableaux de bord Grafana. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient le **support client ouvert** qui accueille les retours et discute des futurs développements du tableau de bord. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **centralisation des données** que propose Datacoves, améliorant l'efficacité du flux de travail grâce à l'intégration dans VS Code. (1 reviews) - Traçabilité des données (1 reviews) - Rapport (1 reviews) - Efficacité du flux de travail (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs ressentent une **surcharge d'alertes** , se sentant submergés par les notifications en raison de l'absence de tableaux de bord de surveillance efficaces. (1 reviews) - Les utilisateurs estiment que le **manque de fonctionnalités du tableau de bord** complique la surveillance et peut surcharger le support client en cas de défaillances. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'intégration** , notamment l'absence de tableaux de bord comme Grafana pour surveiller l'activité et prévenir les surcharges. (1 reviews) - Les utilisateurs expriment un **manque d'informations** concernant l'activité du système, ce qui complique le dépannage et la surveillance des performances. (1 reviews) - Les utilisateurs estiment qu'un **manque d'outils de visualisation** entrave la surveillance et le dépannage au sein de Datacoves, compliquant ainsi la gestion du support. (1 reviews) - Pas convivial (1 reviews) - Mauvais service client (1 reviews) - Documentation médiocre (1 reviews) ## Datacoves Reviews ### 1. Datacoves simplifie notre pile de données avec une expérience de développement fluide et personnalisable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sung Hoon J. | Lead Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Datacoves a rendu la gestion de notre pile de données beaucoup plus facile. Il réunit dbt, Airflow et un environnement similaire à VS Code, donc nous n'avons pas à gérer une multitude d'outils ou d'infrastructures séparés. Il est également hautement personnalisable, nous avons récemment ajouté l'extension Codex sans problème. L'expérience développeur est vraiment solide, et commencer a été assez fluide. Leur équipe de support est également très réactive et serviable, ce qui fait une grande différence. Si vous cherchez à simplifier vos flux de travail de données sans tout gérer vous-même, cela en vaut vraiment la peine. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Il n'y a pas grand-chose à détester. L'environnement Airflow local ("Mon Airflow") est utile pour les tests pendant le développement, mais il a encore quelques limitations. Par exemple, le déclenchement de DAGs basé sur des événements de jeu de données, surtout lorsque ces événements doivent provenir de systèmes externes, n'est pas entièrement pris en charge, ce qui rend certains scénarios de test plus difficiles. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves nous permet de nous concentrer sur la livraison de produits de données et de valeurs commerciales, tout en résolvant tous les besoins en infrastructure. ### 2. Intégration efficace avec un support exceptionnel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bennie R. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 20, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** J'aime vraiment le fait que travailler dans Datacoves semble très familier si vous êtes habitué à VSCode. Cela rend le développement dbt très facile, et j'apprécie l'intégration d'Airflow, qui est agréable. Un point fort majeur est leur équipe de support, qui répond toujours rapidement aux problèmes, questions et demandes de fonctionnalités. Leur documentation est très utile pour configurer différents travaux ou configurations dbt. La configuration initiale a été très simple, soutenue par des guides détaillés et une assistance rapide de l'équipe Datacoves. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** La partie Airflow de la configuration a été notre principal point de douleur. Nous avons rencontré des problèmes avec la zone de développement (appelée 'Mon Airflow') qui manque de mémoire, et le fait qu'elle fonctionne sur un exécuteur différent de la version de production (système de fichiers local contre Kubernetes) rend les tests de certaines interactions un peu difficiles. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves nous permet d'intégrer rapidement de nouveaux développeurs et de gérer notre ingestion, transformation et exportation de données. ### 3. Simplifié notre pile de données et pris le contrôle total — sans le fardeau de l'infrastructure **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 10, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Avant Datacoves, nous jonglions avec plusieurs outils pour gérer dbt et l'orchestration — certains hébergés, d'autres open source — et cela créait une complexité inutile, surtout à mesure que notre équipe s'agrandissait et adoptait plusieurs projets dbt. Nous savions que nous voulions la flexibilité de dbt Core et Airflow, mais construire et maintenir cela nous-mêmes était complexe. Datacoves nous a aidés à tout simplifier. Ils nous ont conseillé sur la façon de simplifier la structure de notre projet, de consolider les projets et de mettre en place des meilleures pratiques qui nous auraient pris plus de temps à découvrir par nous-mêmes. Désormais, chaque développeur de notre équipe dispose d'un espace de travail cohérent et prêt à l'emploi avec dbt, Python, Git et Airflow — tous accessibles via un VS Code basé sur le navigateur. Pas de lutte pour la configuration locale, pas de défaillance, et pas de confusion sur l'endroit où les choses s'exécutent. Leurs instances Airflow partagées et spécifiques à l'utilisateur ont été particulièrement précieuses. Avec des environnements de développement et d'équipe séparés, une synchronisation Git intégrée et des secrets gérés, nous avons gagné en fiabilité sans renoncer à la flexibilité. Datacoves nous a donné le meilleur de l'open source, sans les frais généraux. Et leur équipe est vraiment serviable, ils se sentent comme une extension de la nôtre. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Un peu de planification préalable est nécessaire pour profiter pleinement de la flexibilité. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous n'avons pas d'équipe interne fiable pour héberger nos outils et Datacoves est devenu une extension de notre équipe d'ingénierie des données pour aider avec DevOps/DataOps. ### 4. Bon cadre d'intégration de la pile moderne **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Otavio R. | Tech Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 30, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Leur support client est vraiment ouvert aux améliorations. J'ai été contacté et j'ai pu discuter des tableaux de bord Grafana qui pourraient être disponibles dans les futures versions. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Parfois, l'absence de tableaux de bord comme une intégration Grafana pour surveiller l'activité serait utile pour éviter de surcharger l'équipe de support client en cas de défaillances. Il serait plus facile de contrôler si nous avions une vision de la façon dont le service fonctionne et d'enquêter sur les goulets d'étranglement ou les points d'attention. Un cas que nous avons est lorsque nous, en tant qu'équipe de développeurs, surchargeons le Postgres fonctionnant en arrière-plan d'Airflow. Nous n'avons aucune idée de quand cela se produira. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela a étonnamment créé une manière claire et standardisée de déployer des produits de données dans l'entreprise où je travaille. ### 5. Plateforme fiable avec un excellent support et des conseils d'experts **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sergey P. | IT Lead DataOps Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 05, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Datacoves a ajouté copilot et la lignée de modèle directement dans VS Code **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Fournissez plus d'options pour gérer l'ingestion **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves élimine le besoin de construire et de maintenir une infrastructure complexe pour dbt/airflow/airbyte. Il fournit un environnement prêt à l'emploi. ### 6. Personnalisable, mais facile à démarrer **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 25, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Le produit Datacoves parvient à offrir une solution qui est relativement facile à mettre en place (par rapport à l'implémentation de ces composants par vous-même) tout en offrant la flexibilité de personnaliser et de superposer votre propre architecture technique sur leurs implémentations dbt/airflow/airbyte. L'équipe a été très réactive et a apporté un soutien précieux pour nous aider dans le processus d'implémentation. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Le compromis de permettre la personnalisation est que certains aspects qui sont "cliquez sur un bouton" dans les ensembles d'outils concurrents (c'est-à-dire CI/CD pour dbt) doivent être mis en œuvre via vos propres outils. Bien que ce soit vraiment un avantage car vous avez un contrôle plus strict sur les processus, cela prend un certain temps pour tout mettre en œuvre. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves a créé un moyen simple de devenir un guichet unique pour nos développeurs en analytique et en ingénierie des données. L'intégration entre les différents processus de développement dbt et les environnements airflow nous aide à accélérer nos délais de développement, tout en nous permettant de personnaliser. ### 7. Plateforme d'analytique complète **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biens de consommation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 21, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Datacoves a accéléré notre adoption de la pile de données moderne en fournissant un guichet unique des outils les plus couramment utilisés dans l'industrie des données et de l'analytique. L'équipe de Datacoves a été exceptionnelle dans l'intégration, la consultation sur les meilleures pratiques, la personnalisation et l'assistance au dépannage pour notre communauté d'ingénierie des données pour une adoption à si grande échelle. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** La complexité des intégrations et l'introduction d'une suite d'outils nouveaux pour l'organisation peuvent entraîner des retards dans une adoption plus large. Les organisations doivent s'assurer que les compétences en ingénierie sont prêtes à adopter la pile technologique fournie par Datacoves et à bien comprendre les capacités et les meilleures pratiques pour réaliser la valeur maximale qui peut être tirée de la plateforme. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves a accéléré notre adoption d'une pile de données plus moderne en fournissant une suite d'outils open source via une interface utilisateur unique. Cela a allégé la charge de nos équipes de plateforme qui devaient développer l'intégration de ces outils indépendamment les uns des autres. ### 8. Tout-en-un pour la pile de données dans le cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nate S. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 15, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Datacoves regroupe tous les outils nécessaires pour soutenir les équipes de données de toutes tailles. Si vous n'utilisez pas Datacoves, vos options sont d'acheter un ensemble disparate de solutions basées sur le cloud, ou d'embaucher des talents en ingénierie qui peuvent tout installer sur site. Datacoves surpasse ces deux options en vous offrant à la fois les avantages du cloud et le meilleur de l'open source. L'équipe de Datacoves est immensément utile pour tout mettre en place en une fraction du temps qu'il m'a fallu pour installer tout ce logiciel sur site lors d'un projet précédent. Difficile de surestimer à quelle vitesse Datacoves a résolu mes besoins en infrastructure pour que je puisse me concentrer sur la livraison de valeur commerciale. Datacoves est également extrêmement réactif aux questions des clients, ce que vous n'obtenez normalement pas lorsque vous exploitez des logiciels open source. C'est un énorme avantage caché d'utiliser leur implémentation de l'OSS au lieu de tracer votre propre chemin. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Maintenir et mettre à jour les outils OSS est délicat et peut entraîner des cycles supplémentaires de temps de développement pour mettre à jour le logiciel. Datacoves fait un excellent travail en vous guidant à travers les changements, mais si vous n'avez pas beaucoup codé auparavant ou n'êtes pas à l'aise avec les packages open source ou GitHub, vous aurez une certaine courbe d'apprentissage à surmonter. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En termes simples, Datacoves résout le problème d'infrastructure. Tous les outils dont vous avez besoin pour gérer les données dans votre organisation avec des logiciels de classe mondiale sont là et prêts à l'emploi. Le principal avantage est de passer rapidement de la construction d'infrastructure à la livraison de valeur commerciale. C'est exactement ce dont vos parties prenantes ont besoin. Ils ne veulent pas passer 9 mois à construire une infrastructure de données, ils ont besoin d'informations dès hier. Et Datacoves vous aide à faire exactement cela. ### 9. Un partenariat précieux **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martin R. | Manager, Software Engineering, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Certaines des meilleures choses à propos de travailler avec Datacoves sont qu'ils ont complètement compris ce que nous essayions d'accomplir avec nos solutions de données. Pour nous, c'était résoudre le problème difficile de mettre en œuvre une solution CICD robuste pour l'entreposage de données et les pipelines de données. Ils avaient une solution prête à l'emploi (pour nous, emballant airflow et dbt) avec une belle interface de code, que nous pouvions utiliser pour développer nos pipelines et les déployer facilement. Cela nous a également permis de constituer une équipe de taille considérable assez rapidement et sans les soucis habituels. Je dois dire que l'expertise technique, le soutien rapide et la réponse, ainsi que quelques conseils utiles ont été inestimables pour notre projet et son succès continu. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Il n'y a pas grand-chose à détester, nous avions un ensemble prédéfini d'exigences et nous atteignons largement ces objectifs dans notre projet. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves nous aide à résoudre comment nous pouvons construire, tester et déployer nos pipelines de données en utilisant des techniques CICD bien établies. Nous sommes très axés sur l'ingénierie des données dans notre équipe, et développer cette approche était en dehors de nos compétences principales. Cela a raccourci le temps de construction et de déploiement, et nous a permis de nous concentrer sur la création de bons modèles de données. ### 10. Un processus réfléchi d'ingénierie des données en tant que produit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eugene K. | Data Architect, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 13, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Le problème le plus difficile dans toute entreprise est le développement de processus commerciaux solides qui aident à accomplir le travail tout en fournissant des garde-fous pour garder le processus organisé et bien géré. Les petites équipes n'ont souvent pas la capacité de développer ces processus et paient la dette technique plus tard avec intérêt. Datacoves se distingue de dbt en fournissant non seulement un outil, mais un processus bien développé pour l'ingénierie des données suivant les meilleures pratiques de l'industrie logicielle plus établies, avec des outils réfléchis pour aider à guider les développeurs sans les empêcher de travailler. Travailler avec Datacoves, c'est comme avoir une équipe d'ingénierie des données bien rodée à portée de main, capable de frapper bien au-dessus de son poids. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Datacoves fournit un processus opiniâtre qui correspond à un grand nombre de cas d'utilisation mais pas à tous. Nous avons eu quelques cas qui ne correspondaient pas à leur chaîne d'outils intégrée mais grâce à la nature flexible d'Airflow et de Python et à l'aide de Datacoves, nous avons pu créer de nouveaux processus sur mesure pour répondre à nos besoins. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves résout le problème de la construction d'un pipeline de données avec des processus CI/CD bien établis qui aident à gérer votre base de code sur le long terme. Sans Datacoves, nous aurions renoncé à beaucoup de ces processus en raison du manque de temps et d'expertise. Nous avions déjà dû faire face à cette dette technique sur notre plateforme SQL Server héritée, et ce n'était pas une expérience que nous voulions revivre. ### 11. L'application tout-en-un ELT Stack! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Liam E. | Account Executive, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 07, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Datacoves a simplifié le processus ELT de mon organisation en fournissant certains des meilleurs outils d'ingénierie et d'orchestration de données dans une application unifiée. J'ai hâte de me connecter à Datacoves chaque jour, ce que je ne peux pas dire de certaines de mes autres applications professionnelles. Le support est également fantastique. Noel et l'équipe sont incroyablement compétents sur l'écosystème de l'ingénierie des données. J'apprends toujours quelque chose de nouveau de nos conversations. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Je n'ai aucun scrupule avec Datacoves. Je pourrais comprendre que certains soient frustrés d'être enfermés dans les outils que vous utilisez pour ELT, mais pour nous spécifiquement, ces outils sont parfaitement adaptés. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Datacoves nous aide avec l'ensemble de la pile ETL. Il héberge des outils qui nous permettent de transférer des données des applications commerciales tierces que nous utilisons vers notre entrepôt de données, puis de transformer ces données en tables propres pour nos utilisateurs professionnels. ### 12. Très beau système de bout en bout **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Craig L. | Operating Partner - IT & Data, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 09, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Datacoves apporte un système de développement à déploiement très bien pensé. Auparavant, nous utilisions une structure quelque peu standard comme recommandé par DBT. J'aime beaucoup mieux la méthodologie de Datacoves. La structure du projet et le flux de travail que vous héritez en travaillant avec eux économisent énormément de travail. Avoir l'ensemble du pipeline de données hébergé en un seul endroit est également fantastique. Dans l'ensemble, je recommande vivement leur système. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Je ne peux identifier aucun inconvénient spécifique. Le support a été excellent. Nous avons rencontré quelques problèmes, mais ils ont été résolus presque immédiatement. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Datacoves pour notre pile complète de pipeline de données (Airflow, Airbyte, DBT), et nous mettrons en œuvre Superset sur leur hébergement prochainement. ### 13. Examen de Datacoves **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 20, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Il fournit la sécurité des données et la conformité. Il offre un environnement stable pour le stockage des données et il a une capacité facilement évolutive pour la récupération après sinistre. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Ce n'est pas rentable, cela peut être complexe en raison de l'intégration de plusieurs outils. La configuration provisoire prend beaucoup de temps. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Fournit une bonne sécurité pour les données. En ce qui concerne la sécurité des données, c'est un bon outil. Il offre un bon espace pour la gestion et l'organisation des données. Il améliore l'efficacité organisationnelle et l'infrastructure évolutive. ### 14. Modernisation des DataOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Denny V. | IT Sr Manager, Data Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Datacoves aide à apporter tous les processus et l'expertise du monde du développement logiciel au monde des données. Cela permet à notre équipe distribuée d'ingénieurs de données de travailler ensemble plus efficacement, nous l'utilisons déjà quotidiennement. Cette nouvelle façon de travailler se traduit directement par des données de meilleure qualité pour nos utilisateurs. Datacoves n'offre pas seulement une plateforme, mais aide les équipes à adopter de nouvelles méthodes de travail en comprenant l'état actuel et en aidant à atteindre les résultats souhaités en s'intégrant aux systèmes d'entreprise existants. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Certaines hypothèses sont faites concernant votre environnement dans une installation prête à l'emploi, ce qui peut ne pas toujours correspondre à l'environnement réel. Cependant, tout problème que nous avons rencontré a été rapidement résolu par l'équipe Datacoves. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous aide à créer de meilleurs produits de données en fournissant des outils et des processus permettant à des groupes d'ingénieurs en données de travailler ensemble efficacement. ### 15. Toutes les choses dont vous avez besoin bien emballées **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Pour moi, Datacoves incarne l'idée de ce qu'est la pile de données moderne et l'englobe dans une solution unique. Au cœur de celle-ci, elle prend les meilleurs projets open source qui alimentent ce qu'est la pile de données moderne et les connecte ensemble pour que vous n'ayez pas à le faire. J'utilise Datacoves presque quotidiennement et cela simplifie vraiment le travail des analystes et des développeurs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Cela nécessite effectivement un esprit plus orienté vers la technologie, ce qui peut rebuter certains. Mais au final, plus vous êtes à l'aise avec la technologie, mieux vous êtes préparé pour une solution à mon avis. Il y a beaucoup de failles et de défauts dans le modèle de glisser-déposer ainsi que dans l'enfermement propriétaire. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** DataOps et Observabilité des Données. ### 16. Leadership éclairé sur l'ingénierie des données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias T. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 21, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** il favorise la bonne mentalité et l'approche des meilleures pratiques en ingénierie des données **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** C'est une solution de niche qui a un grand défi à relever pour suivre les développements autour de DBT et de l'écosystème plus large. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre maturité et nos pratiques en ingénierie des données étaient très obsolètes et inefficaces. Datacoves nous a permis de passer à une pile technologique plus moderne, mais surtout d'adopter un état d'esprit et une approche différents pour construire et maintenir des pipelines de données et travailler avec les données en tant qu'actif. ### 17. Plateforme moderne d'ingénierie des données bien conçue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pharmaceutique | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Datacoves?** Cela représente une approche réfléchie du monde de l'ingénierie des données qui pourrait nécessiter un changement de mentalité de la part des utilisateurs. Le résultat est une pile organique qui fonctionne bien ensemble tout en restant suffisamment flexible pour s'intégrer à différentes architectures. **Que n’aimez-vous pas à propos de Datacoves?** Il y a très peu de choses à ne pas aimer, comme toutes les plateformes, elle a ses bizarreries et ses particularités. Le support de Datacoves a toujours été utile et rapide pour résoudre tout problème que nous pourrions rencontrer. **Quels sont les problèmes que Datacoves résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Fragmentation de la pile DataOps/DataEngineering. - [View Datacoves pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/datacoves/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+20%3A32%3A01+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0f47b114-b6a4-4804-9a2f-ff767e2c0756&secure%5Btoken%5D=50392ae31c5b38e36d70620874307a723b50d302c88e36d3976376d80945cb6f&format=llm_user) ## Datacoves Integrations - [Airbyte](https://www.g2.com/fr/products/airbyte/reviews) - [Apache Airflow](https://www.g2.com/fr/products/apache-airflow/reviews) - [Claude Code](https://www.g2.com/fr/products/anthropic-claude-code/reviews) - [Codex](https://www.g2.com/fr/products/openai-codex/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/fr/products/dbt/reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/fr/products/fivetran/reviews) - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/fr/products/github-copilot/reviews) - [Python](https://www.g2.com/fr/products/python/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/fr/products/visual-studio-code/reviews) ## Datacoves Features **Accès aux sources de données** - Étendue des sources de données - Facilité de connectivité des données - Connectivité API **management** - Rapports - Audit **management** - Analyse en temps réel - Intégration de solutions - Compatibilité de l’infrastructure - Surveillance **Gestion des données** - Intégration des données - Métadonnées - Libre-service - Flux de travail automatisés **Automatisation** - Automatisation du flux de travail - Prise en charge multiplateforme - Gestion des données - Simplicité des données **Agentic AI - Plateformes DataOps** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Prise de décision **Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA** - Gestion des dépendances - Coordination du flux de travail - Connectivité API multi-fournisseurs - Création de flux de travail en plusieurs étapes - Intégration des systèmes d'entreprise - Pipelines de données en temps réel **management** - Reprise après sinistre - Sauvegarde à distance - Formats de stockage - Sauvegardes planifiées - Restauration à la demande **Transformation des données** - Analyse en temps réel - Interrogation de données **Interaction des données** - Profilage et classification - Gestion des métadonnées - Modélisation des données - Jonction de données - Fusion de données - Qualité et nettoyage des données - Partage des données - Gouvernance des données **Fonctionnalité** - Extraction - Transformation - chargement - Automatisation - Évolutivité **Fourniture de solutions** - Basculement du système - Paiement à l’utilisation - Prestation de services **Analytics** - Capacités d’analyse - Visualisations Dasboard **Fonctionnalité** - Gestion de la documentation - Prise en charge de la plate-forme - Fonctionnalité du modèle **Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA** - Tableaux de bord de performance des flux de travail - Rapport de flux de travail - Surveillance de l'utilisation des ressources - Gestion des ressources informatiques - Mise à l'échelle dynamique - Surveillance des composants **Rapports** - Surveillance d'activité - Documentation - Alertes/Notifications **Exportation de données** - Étendue des intégrations - Facilité d’intégration - Workflows de données **Suivi et gestion** - Observabilité des données - Capacités de test **Administration** - Alertes d’erreur - Automatisation des services - Gestion des flux de travail **Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA** - Conformité réglementaire - Application de la politique de gouvernance - Contrôle d'accès basé sur les rôles - Gestion de la piste d'audit - Protocoles de sécurité **Sécurité** - Cryptage des données - Sécurité et conformité - Déduplication **Connectivité** - Intégration Hadoop - Intégration de Spark - Analyse multi-sources - Lac de données **Fonctionnalité** - pièce d'identité - Correction - Normalisation - Nettoyage préventif - Couplage de données **Déploiement dans le cloud** - Prise en charge du cloud hybride - Capacités de migration vers le cloud **IA générative** - Génération de texte **Agentic AI - Automatisation de l'entrepôt de données** - Assistance proactive **Opérations** - Visualisation des données - Flux de travail de données - Découverte régie - Analyse intégrée - Cahiers **management** - Rapports - Automatisation - Audits de qualité - Tableau de bord - gouvernance **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires ## Top Datacoves Alternatives - [Workato](https://www.g2.com/fr/products/workato/reviews) - 4.7/5.0 (727 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (651 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews)