C'est l'un des meilleurs constructeurs de moteurs de recommandation personnalisés open source disponibles en Python. Il y a de nombreux points à mentionner, de l'API facile au comportement robuste, mais j'aime vraiment une caractéristique à son sujet, les ensembles de données préchargés. Cela ne semble peut-être pas à tout le monde que je l'appelle une très bonne fonctionnalité, mais si vous réalisez que cela aide à se lancer sans aucun délai. On peut simplement installer la bibliothèque avec pip et commencer à jouer. Cela aide beaucoup dans la phase d'apprentissage.

L'API est de haut niveau et il n'est pas nécessaire d'avoir une connaissance détaillée de « comment fonctionnent les moteurs de recommandation ? », mais une connaissance de base de Python suffira. De plus, ils fournissent des ensembles de données d'exemple où l'on peut acquérir de l'expérience pratique tout en apprenant.

Crab est un créateur de moteur de recommandation open source personnalisé qui aide à construire des moteurs de recommandation en déplacement sans aucune connaissance approfondie des moteurs de recommandation. Un moteur de recommandation peut être construit en quelques étapes - 1. Charger un jeu de données 2. Construire un modèle en utilisant l'API Crab 3. Définir une métrique de similarité. 4. Ajouter un système de recommandation dessus, en utilisant l'API Crab Il dispose d'une API de haut niveau et également d'un support pour des bibliothèques Python bien connues, ce qui le rend unique et facile à utiliser.