Contexte commercial : Avec un accent sur la numérisation au cours des deux dernières décennies, les entreprises ont acquis une pléthore de suites d'applications (par exemple, CRM, ERP, HRMS, LOS/LMS, applications Saas, etc.). Désormais, la direction se concentre sur l'exploitation des données générées par ces systèmes pour la prise de décisions commerciales/opérationnelles/financières.
Défi commercial :
• Les équipes MIS/Reporting/Analytics rencontrent des difficultés à fournir des données et des informations au moment voulu. Les membres de l'équipe luttent contre les silos de données provenant de
o différentes applications générant des données (par géographie, unité commerciale, fonction, etc.).
o différentes sources de données (interne vs externe).
o différents formats de données (bases de données, Excel et CSV, API, XML, etc.).
o différentes étiquettes techniques pour les données sans contexte commercial.
• Les entreprises consomment des données en utilisant des approches traditionnelles qui sont coûteuses et inefficaces (passant des mois en temps et en coûts) et luttent toujours pour obtenir des données de qualité en temps opportun.
• Les membres de l'équipe utilisent plusieurs applications pour le dictionnaire de données, le catalogue de données, la construction de modèles, la visualisation ainsi que les défis d'intégration associés.
• De plus, travailler manuellement avec des fichiers de données est intensif en ressources, chronophage et sujet aux erreurs humaines.
Solution Clarista :
- une plateforme pour intégrer des données de sources diverses sans copier/déplacer/stocker les données (lac/entrepôt de données virtuel)
- apporter un contexte commercial aux données plutôt que d'utiliser des étiquettes techniques.
- un assistant GenAI pour les utilisateurs commerciaux pour poser des questions en langage naturel à travers toutes les sources de données pour générer des insights de données à la demande en temps réel.
- un assistant GenAI pour les équipes MIS/ reporting pour écrire des exigences en anglais et générer du code machine.
Avantages commerciaux :
Données et informations mises à disposition des managers axés sur les données au moment voulu de manière économique. Ils ne sont plus limités par les KPI et les graphiques disponibles dans les rapports et tableaux de bord.
