Castled Data

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Castled est une plateforme d'engagement client de nouvelle génération qui exploite la puissance de votre entrepôt de données cloud existant—tel que Snowflake, BigQuery, Redshift ou Postgres—pour créer des campagnes marketing personnalisées sans dupliquer les données. Contrairement aux plateformes traditionnelles, Castled fonctionne directement sur votre entrepôt de données, garantissant une sécurité des données améliorée, une cohérence et une rentabilité accrues. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Constructeur d'Audience Visuel : Créez des segments de clients sur mesure grâce à une interface intuitive sans code, éliminant le besoin de connaissances en SQL ou de support technique. - Automatisation des Flux de Travail : Concevez et exécutez des parcours clients omnicanaux avec des déclencheurs en temps réel et des conditions de branchement, facilitant un engagement fluide à travers plusieurs canaux. - Activation des Données : Synchronisez les données clients de votre entrepôt vers des outils externes, permettant un flux et une utilisation efficaces des données sans duplication. - Actions d'Engagement : Obtenez des informations complètes sur les interactions des clients, permettant une prise de décision basée sur les données et une optimisation des campagnes. - Booster de Livraison Push : Atteignez des taux de livraison push parmi les meilleurs de l'industrie, garantissant que vos messages atteignent efficacement le public visé. Valeur principale et problème résolu : Castled répond aux limitations des plateformes d'engagement client traditionnelles en éliminant le besoin de stocker les données clients à l'extérieur, améliorant ainsi la sécurité des données et la conformité. En fonctionnant directement sur votre entrepôt de données, il assure la cohérence des données et réduit les coûts associés à la duplication des données et aux modèles de tarification basés sur le volume. Cette approche permet aux marketeurs de créer des campagnes complexes et personnalisées de manière efficace, sans dépendre des équipes techniques, et accélère le retour sur investissement en utilisant l'infrastructure de données existante.