Les nouvelles fonctionnalités Insight Chat ainsi que le reporting révisé facilitent considérablement l'analyse. Insight Chat permet d'obtenir rapidement des réponses compréhensibles à des questions complexes, notamment avec des références, tandis que le nouveau reporting séduit par des visualisations claires et modernes.

Une fois que les cadres de code sont finalisés, il est assez bon pour reconnaître les réponses ouvertes afin de les classer dans les bonnes catégories. C'est très utile lorsqu'il y a un grand nombre de réponses à coder et cela permet de gagner un temps considérable par rapport au codage manuel. Modifier les codes est également facile car ils peuvent être déplacés d'une catégorie à une autre par glisser-déposer et peuvent également être fusionnés très rapidement. Le moteur d'IA est assez capable de reconnaître les sentiments des réponses et cela seul nous fait gagner un temps précieux.

Caplena est performant en détection automatique de sujets et en analyse de sentiment, y compris le sentiment au niveau des sujets, ce qui est utile lorsqu'un seul commentaire contient des retours d'information mixtes. L'interface prend en charge le raffinement itératif des classifications et rend pratique l'amélioration de la qualité au fil du temps. La segmentation et le filtrage sont bien pris en charge via les métadonnées, ce qui est utile pour approfondir selon les caractéristiques des clients, les canaux ou les périodes de temps. Les options d'exportation facilitent également la validation des résultats et la poursuite de l'analyse dans d'autres outils. D'un point de vue conformité, les capacités d'anonymisation et le support multilingue sont des atouts significatifs pour les équipes travaillant avec des données verbatim sensibles. En tant que solution européenne basée en Suisse avec un hébergement de données dans l'UE, Caplena est également un choix solide pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de RGPD et de résidence des données.