Canner Enterprise Cloud a une interface basée sur le web, ce qui la rend difficile d'accès. L'expérience utilisateur est obstructive, ce qui rend la navigation et la prise en main difficiles.

Le fait qu'il soit basé sur le web le rend difficile d'accès. La courbe d'apprentissage n'est pas conçue pour offrir une expérience utilisateur. Il y a des aspects de Canner Enterprise Cloud qui ne sont pas bons du tout.

Intégration et automatisation des pipelines de bases de données inter-départements : Auparavant, l'analyse des données nécessitait 1 à 2 semaines de travail préparatoire, avec une semaine supplémentaire pour les demandes de récupération de données. Avec les améliorations, nous pouvons désormais mettre à jour et traiter les données immédiatement sans intervention humaine, raccourcissant les processus et réduisant les coûts de personnel. Redéfinition des responsabilités et des zones de travail pour les analystes de données et les systèmes : Les données de revenus sont hautement confidentielles, surtout dans les bases de données des systèmes centraux. En mettant en place le hub virtuel, le personnel non comptable et les systèmes ne peuvent se connecter qu'à travers lui (en lecture seule), avec des zones de travail et des enregistrements séparés. Cela améliore le contrôle des données et répond aux exigences de conformité. Établissement de Data Marts légers : La création de Data Marts est cruciale pour l'analyse des données mais impliquait traditionnellement des opérations d'intégration et de normalisation complexes. Avec le hub virtuel, les systèmes de chaque unité peuvent construire leurs propres Data Marts dans des zones de travail autorisées sans impacter les autres. Cela réduit les bases de données redondantes et découple les couches de données. Accélération de la vitesse d'accès aux données : Les systèmes hérités avec des structures de données obsolètes ne fournissaient qu'un accès limité et causaient souvent des retards. En redessinant les systèmes et les structures et en tirant parti des processus susmentionnés, nous avons considérablement amélioré la vitesse et la portée des requêtes de données, améliorant l'expérience utilisateur et réduisant le temps de développement.