H-Optimus-1 est un modèle de fondation à la pointe de la technologie développé par Bioptimus, conçu pour révolutionner l'analyse histologique dans la recherche biomédicale et le diagnostic. En exploitant un ensemble de données vaste et diversifié de plus d'un million d'images de lames entières provenant de plus de 800 000 patients, H-Optimus-1 capture des motifs histologiques complexes à travers divers types de tissus et conditions pathologiques. Cette formation extensive permet au modèle de générer des embeddings puissants qui servent de base robuste pour une large gamme d'applications en pathologie numérique.
M-Optimus est un modèle de fondation de pointe, multi-modal et multi-échelle, conçu pour révolutionner la recherche biologique en intégrant divers types de données biologiques à travers différentes échelles. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui se concentrent sur une seule modalité—telle que la génétique, les données monocellulaires ou l'histologie—M-Optimus relie ces domaines, capturant l'interaction complexe entre la morphologie des tissus et l'expression génique. Cette approche holistique permet une compréhension plus complète des systèmes biologiques, facilitant la découverte de médicaments plus rapide, des diagnostics plus précis et des découvertes biomédicales révolutionnaires.
Bioptimus est à l'avant-garde du développement du premier modèle de fondation universel d'IA pour la biologie, visant à révolutionner la recherche scientifique et l'innovation biotechnologique. En intégrant une intelligence artificielle avancée avec des données biologiques complètes, Bioptimus cherche à découvrir des mécanismes biologiques complexes, accélérant ainsi les découvertes en biomédecine et dans les domaines connexes.