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Big Data : Définition, Exemples et Types

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Quelle taille est vraiment grande ?
par Devin Pickell
CX Tech : Artificiel et Intelligent

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Parmi toutes les technologies qui impactent l'expérience client (CX), peu ont un effet aussi immédiat ou évident que l'intelligence artificielle (IA).
par Marshall Lager
Qu'est-ce que la modélisation statistique ? Quand et où l'utiliser

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Vous pouvez interpréter les données de plusieurs manières.
par Sagar Joshi
Histoire de la robotique et des robots : de 1900 à aujourd'hui

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L'idée d'êtres artificiels n'est pas nouvelle pour la civilisation humaine.
par Piper Thomson
80+ Termes de Cybersécurité (A-Z) : Un Glossaire Complet

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Ceux qui croient qu'utiliser un mot de passe long est tout ce dont ils ont besoin pour sécuriser leurs données ont beaucoup à apprendre.
par Mara Calvello
AI Trends in 2019: MLaaS, RPA, and Big Data

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Over the past year, there have been a number of trends that have impacted digital transformation, including artificial intelligence (AI), big data, and robotic process automation (RPA), among many others.
par Rob Light
La boîte à outils de données : le domaine en expansion de l'IA et de l'analytique

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Robots tueurs. Humanoïdes menaçants. Robo-apocalypses et robots maléfiques prenant le contrôle du monde. (Je plaisante.)
par Matthew Miller
Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? Exemples, types de modèles et utilisations

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Chaque entreprise veut augmenter son résultat net.
par Mara Calvello
Qu'est-ce que le data mining ? Comment ça fonctionne, techniques et exemples

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Brittany Kaiser, ancienne directrice du développement commercial de Cambridge Analytica, a déclaré dans The Great Hack de Netflix que les données sont désormais plus précieuses que le pétrole.
par Mara Calvello
Traitement parallèle

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Qu'est-ce que le traitement parallèle ? Le traitement parallèle est défini comme une architecture où les processus sont divisés en parties distinctes et chaque partie est exécutée simultanément. En exécutant les processus sur plusieurs cœurs de processeur au lieu d'un seul, le temps nécessaire pour exécuter les tâches est beaucoup plus court. L'objectif principal de l'informatique parallèle est de s'assurer que les tâches complexes sont décomposées en étapes plus simples pour un traitement plus facile, ce qui améliore les performances et les capacités de résolution de problèmes.
par Preethica Furtado