Zap Data Hub est une solution d'automatisation d'entrepôt de données qui simplifie l'extraction, le chargement et la transformation (ELT) des données ERP et commerciales dans un entrepôt centralisé et gouverné pour le reporting et l'analyse. Zap Data Hub est utilisé par les équipes financières, opérationnelles et informatiques qui ont besoin d'une méthode plus rapide et structurée pour intégrer les données ERP de plateformes telles que Microsoft Dynamics 365, SAP Business One, Sage et SYSPRO, ainsi que d'autres sources commerciales comme les systèmes CRM, de paie et d'inventaire. Il automatise le travail lourd impliqué dans l'intégration et la préparation des données, permettant aux entreprises de construire une base de données fiable sans codage intensif ou processus manuels. En cartographiant, transformant et chargeant automatiquement les données dans un entrepôt, Zap élimine la dépendance aux feuilles de calcul, aux extractions manuelles et aux rapports déconnectés. Il crée un modèle sémantique gouverné qui assure des métriques cohérentes à travers des outils comme l'intégration Power BI, le complément Excel et le reporting basé sur le navigateur. Zap peut être déployé dans le cloud ou sur site, avec un support pour Microsoft Fabric. Caractéristiques clés et points de valeur • Automatisation de bout en bout de l'entrepôt de données qui structure et gouverne les données des systèmes ERP et autres systèmes commerciaux • Connecteurs et modèles ERP préconstruits qui accélèrent le déploiement et réduisent l'effort de mise en œuvre • Modèle sémantique gouverné qui assure un reporting cohérent et fiable à travers les unités commerciales et les outils d'analyse • Support de reporting via le complément Excel, l'intégration Power BI et les options basées sur le navigateur • Flexibilité de déploiement offrant des options basées sur le cloud ou sur site • Architecture prête pour l'avenir qui s'intègre avec Microsoft Fabric et supporte les besoins analytiques évolutifs Zap Data Hub convient aux organisations qui souhaitent automatiser leurs fondations de données de reporting, améliorer la gouvernance et stimuler les insights commerciaux sans la complexité de l'ingénierie de données manuelle.