Transformez vos archives de vidéosurveillance en une base de données d'empreintes digitales. Identifiez les individus dans les foules grâce à leur coordination motrice globale unique, sans utiliser la reconnaissance faciale. Notre IA analyse et reconnaît les schémas de marche, qui sont tout aussi uniques que les empreintes digitales. -Protégez les données personnelles en ne traitant ni ne stockant de caractéristiques biométriques sensibles. Notre technologie fonctionne efficacement dans diverses conditions, y compris : -En plein jour ou dans l'obscurité -Lorsque les individus sont masqués -Si la résolution vidéo est trop basse pour la reconnaissance faciale Que peut révéler notre IA à partir de séquences vidéo en direct ? -Détecter les comportements suspects, tels que des signes de nervosité ou de fuite dans les aéroports, bureaux et autres espaces publics -Signaler l'utilisation non autorisée de cartes NFC et RFID ou le passage en fraude aux points de contrôle d'accès -Identifier les accidents ou les personnes en détresse dans les centres de transport, les installations industrielles ou sportives -Prévoir et prévenir le vol à l'étalage grâce à la reconnaissance d'objets et de poses Description détaillée du produit La technologie de reconnaissance de la démarche de vidéosurveillance de Cursor Insight représente une avancée pionnière dans le domaine de la surveillance et de la sécurité. En utilisant des algorithmes avancés et des modèles d'apprentissage automatique, notre application deep-tech analyse les séquences vidéo en direct pour discerner la coordination motrice globale unique des individus, permettant une reconnaissance précise des personnes basée sur leurs schémas de marche distinctifs et leurs dimensions corporelles. La polyvalence de notre système est une force clé, applicable dans divers scénarios, des aéroports et banques aux installations industrielles et sportives. Il peut identifier les personnes et les comportements suspects, signaler les tentatives d'accès non autorisées et détecter les accidents ou les situations de détresse. En exploitant les archives de vidéosurveillance existantes, notre technologie les transforme en une base de données d'empreintes digitales précieuse, extrayant des centaines de caractéristiques de mouvement sans compromettre la confidentialité des données personnelles. De plus, notre système peut s'intégrer parfaitement aux systèmes de surveillance par drones autonomes, fournissant une analyse en temps réel des schémas de mouvement uniques d'une personne sur des séquences vidéo en direct. Notre technologie fonctionne efficacement dans diverses conditions, y compris la surveillance 24h/24 et 7j/7, les situations où les individus sont masqués et les cas où la résolution des séquences est trop basse. Nous visons l'innovation, comme en témoigne notre technologie d'apprentissage automatique primée, saluée pour sa précision dans l'identification et la classification des utilisateurs. Avec une équipe réunissant plus d'un siècle d'expérience collective en apprentissage automatique et biométrie, nous visons à faire progresser les normes de sécurité et de surveillance, en recherchant l'excellence dans tous les aspects de notre technologie. Nous valorisons notre expertise en prétraitement des données, en utilisant une approche d'ingénierie inverse pour garantir l'exactitude des mouvements recréés. Notre extraction de caractéristiques propriétaire utilise un espace de caractéristiques universel adapté sur 15 ans pour fournir des informations plus approfondies sur les schémas de programmes moteurs. Notre méthode de sélection multi-étapes basée sur la forêt aléatoire assure une sélection optimale des caractéristiques, identifiant des sous-ensembles cruciaux pour des modèles d'apprentissage automatique efficaces. Grâce à notre partenariat avec l'Institut National Hongrois des Neurosciences Cliniques, nous avons accès à un laboratoire de mouvement dédié équipé de technologies de pointe, facilitant des informations efficaces à partir de données enregistrées en laboratoire. Au cœur de notre approche se trouve la protection des données personnelles et de la vie privée. Contrairement aux systèmes biométriques traditionnels, nous nous concentrons uniquement sur l'analyse de la coordination motrice globale et des dimensions corporelles. Nous évitons de traiter ou de stocker des données biométriques sensibles, telles que les images faciales, pour garantir la conformité avec les réglementations sur la vie privée.