L'IA explicable est un ensemble d'outils et de cadres pour vous aider à comprendre et interpréter les prédictions faites par vos modèles d'apprentissage automatique, intégrés nativement à un certain nombre de produits et services de Google. Avec elle, vous pouvez déboguer et améliorer les performances du modèle, et aider les autres à comprendre le comportement de vos modèles. Vous pouvez également générer des attributions de caractéristiques pour les prédictions de modèles dans AutoML Tables, BigQuery ML et Vertex AI, et enquêter visuellement sur le comportement du modèle à l'aide de l'outil What-If.