VectorLay est une plateforme d'inférence GPU qui déploie des modèles ML conteneurisés sur un réseau distribué de nœuds GPU. Contrairement aux clouds GPU traditionnels qui dépendent de centres de données uniques, VectorLay utilise une architecture de superposition tolérante aux pannes — si un nœud tombe en panne, votre charge de travail migre automatiquement vers un nœud sain sans temps d'arrêt et sans intervention manuelle. Conçu pour les équipes exécutant des inférences en continu à grande échelle, VectorLay propose des RTX 4090 à 0,49 $/h et des RTX 3090 à 0,29 $/h — 30 à 40 % moins cher que des alternatives comme RunPod. Il n'y a pas de frais de sortie, pas de surtaxes de stockage, et pas d'engagements minimums. La facturation est à la minute pour exactement ce que vous utilisez. Chaque charge de travail s'exécute dans une VM isolée avec un passage VFIO GPU, offrant des performances GPU proches du métal nu avec des frontières de sécurité au niveau matériel. Le déploiement est simple : poussez un conteneur Docker et c'est parti — pas de Kubernetes, pas de manifestes YAML, pas de gestion d'infrastructure.