Selfhack AI est un logiciel de test de pénétration alimenté par l'IA qui aide les organisations à identifier, valider et prioriser les vulnérabilités de sécurité grâce à une simulation d'attaque continue. Il est conçu pour les équipes de sécurité, les ingénieurs DevSecOps et les entreprises gérant des environnements numériques modernes tels que les applications web, les applications mobiles, les API et les infrastructures cloud. Selfhack AI automatise les tests de pénétration en remplaçant les processus manuels et les scanners de vulnérabilités traditionnels. La plateforme utilise des agents IA pour simuler des cyberattaques réelles, analyser les surfaces d'attaque et détecter les vulnérabilités dans leur contexte. Elle identifie à la fois les problèmes courants, tels que les vulnérabilités du Top 10 OWASP, et les risques plus complexes, y compris les défauts de logique métier, les chemins d'escalade de privilèges et les scénarios d'attaque en chaîne. La plateforme valide les vulnérabilités par une exploitation contrôlée pour réduire les faux positifs et garantir l'exactitude. Elle priorise également les résultats en fonction de l'exploitabilité et de l'impact commercial, aidant les équipes à se concentrer sur les risques critiques. Selfhack AI s'intègre aux flux de travail DevSecOps, y compris les pipelines CI/CD, les systèmes de ticketing et les outils de communication, permettant des tests de sécurité continus et une remédiation plus rapide. Les principales fonctionnalités incluent : - Tests de pénétration automatisés sur les environnements web, mobile, API et réseau - Détection de vulnérabilités pilotée par l'IA avec analyse contextuelle - Tests de sécurité continus et simulation d'attaques en temps réel - Validation des vulnérabilités par exploitation sécurisée - Priorisation basée sur les risques pour la gestion des vulnérabilités - Rapports conformes aux normes ISO 27001, SOC 2 et RGPD - Intégration avec les pipelines CI/CD et les outils de sécurité Selfhack AI aide les organisations à relever des défis tels que la fréquence limitée des tests, les coûts opérationnels élevés et les faux positifs des outils traditionnels. En permettant des tests continus et en fournissant des informations validées et priorisées, il améliore la visibilité sur les risques de sécurité et soutient une réponse plus rapide aux menaces émergentes.