Seldon amène les modèles d'apprentissage automatique en production plus rapidement, de la manière la plus fiable. Le déploiement frontal des modèles, des explications et des canaris signifie que les utilisateurs peuvent déployer des modèles ML et que les tests peuvent être effectués dans des environnements en direct. Les métriques et les tableaux de bord peuvent surveiller les modèles pour améliorer les performances et communiquer rapidement les erreurs pour un débogage facile. Les explications des modèles signifient que vous pouvez comprendre et ajuster les caractéristiques qui influencent le modèle et la détection des anomalies peut signaler les dérives dans les données.