- Gère d'énormes quantités de données sans ralentissement

- Très faible latence, idéal pour les applications en temps réel comme les jeux

- Facile d'ajouter de nouveaux serveurs et d'équilibrer les données

- Fonctionne sur n'importe quel cloud Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Certaines fonctionnalités comme les requêtes graphiques ou la recherche manquent

- Pas toujours facile pour les débutants d'apprendre Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Performances ultra-rapides

Latence : Latence ultra-faible même à haut débit.

Débit : Gère des millions d'opérations par seconde par nœud.

Exemple : Les utilisateurs rapportent des performances jusqu'à 10 fois meilleures que Cassandra sur le même matériel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'il utilise CQL, c'est toujours une base de données NoSQL.

Pas idéal pour les jointures relationnelles, les analyses ad hoc ou les charges de travail OLAP.

2. L'évolution du schéma est douloureuse

Modifier les schémas, ajouter des index ou des vues matérialisées peut affecter les performances ou nécessiter une planification minutieuse.

3. Courbe d'apprentissage

Les nouveaux développeurs peuvent avoir des difficultés avec :

La modélisation des données qui s'adapte à la logique de partition/clé de Scylla. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous aider à stocker et traiter de grands ensembles de données de recherche en biochimie. Il gère des données structurées et des séries temporelles avec une très faible latence, ce qui est important pour les expériences où les résultats doivent être lus rapidement. La base de données est facile à mettre à l'échelle, et la conception de partition par cœur rend les requêtes plus rapides et plus stables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il utilise beaucoup de ressources lorsque la charge de travail est lourde. Le coût semble trop élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* Très rapide pour notre pipeline de données ML

* Peut stocker et récupérer de grandes quantités de données en temps réel (Kafka intégré)

* Fiable et données toujours disponibles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* Nécessite un matériel puissant et des ressources élevées

* La documentation pourrait être plus simple Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ScyllaDB est très rapide. Il gère une charge élevée sans ralentir. Le système de partition fonctionne bien et maintient les données en sécurité et équilibrées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le support client est excellent, mais contrairement à Cassandra, vous ne trouverez pas beaucoup d'aide de la part de la communauté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Beaucoup plus rapide que les autres alternatives NoSQL en termes de vitesse de lecture et d'écriture. L'auto-partitionnement facilite l'équilibrage des données. Le plus important, les métriques intégrées de Grafana sont très utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas grand-chose à détester.

Pourrait ajouter des fonctionnalités simples de contrôle d'utilisateur et d'accès. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous aide à effectuer des analyses en temps réel sans affecter considérablement notre performance. Facile à évoluer lorsque les données et les utilisateurs augmentent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à redire sur scylladb, mais les fonctions cloud/triggers pourraient être un bon ajout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le meilleur aspect de ScyllaDB réside dans ses performances inégalées. Il gère des ensembles de données massifs de manière transparente, garantissant un accès aux données rapide et fiable. La scalabilité est un atout majeur pour les projets en croissance, offrant une base solide pour des exigences en évolution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que ScyllaDB excelle en performance, la courbe d'apprentissage peut être abrupte pour les nouveaux venus. Une documentation améliorée ou des ressources adaptées aux débutants pourraient améliorer l'expérience d'intégration. C'est le problème que j'ai personnellement rencontré en passant de MongoDB à ScyllaDB. Je suis récemment tombé sur ces masterclasses en direct de ScyllaDB, donc je pense qu'ils travaillent sur ce problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez ScyllaDB, c'est qu'il fait simplement son travail et le fait bien sans avoir besoin d'être guidé à chaque étape. Je l'ai chargé assez lourdement, et il est resté réactif et fiable à chaque instant. Je n'ai pas eu besoin de trop m'embêter pour que tout soit opérationnel, ce qui, je l'avoue, était un vrai soulagement. Le logiciel de surveillance intégré est également une excellente idée—en fait, cela a du sens, et ils m'aident à résoudre les problèmes avant qu'ils ne deviennent des problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si je devais souligner quelque chose, je dirais que la courbe d'apprentissage au début était un peu raide, surtout en venant d'autres bases de données. Une partie de la documentation pourrait être plus claire ou avoir plus d'exemples concrets. De plus, certaines configurations avancées peuvent devenir un peu compliquées si vous n'êtes pas déjà familier avec les systèmes distribués. Mais une fois que j'ai surmonté cela, l'expérience globale a été solide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'indexation nous aide à filtrer et interroger les journaux rapidement.

S'adapte bien à mesure que le volume de journaux augmente.

Fiable même avec des charges de travail lourdes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nécessite un matériel puissant pour obtenir la meilleure vitesse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.