Le système de notation de ClaimScore est une solution avancée pilotée par l'IA, conçue pour améliorer la précision et la transparence des processus de validation des réclamations, en particulier dans les règlements de recours collectifs. En exploitant un système expert propriétaire d'IA, une architecture cloud sophistiquée et un apprentissage automatique par réseau de neurones, ce système évalue chaque réclamation individuellement, garantissant une évaluation approfondie et impartiale. Le processus commence avec chaque réclamation attribuée d'un score de base de 1 000, qui est ensuite ajusté en fonction d'un algorithme d'IA complet de 65 points capable de détecter une vaste gamme de schémas de fraude. Les critères de l'algorithme sont pondérés selon leur corrélation avec les réclamations frauduleuses et valides, et toute déduction est clairement étiquetée avec des codes spécifiques, offrant une transparence totale sur les raisons des ajustements de score. Les réclamations qui maintiennent un score de 700 ou plus sont approuvées, tandis que celles qui tombent en dessous de ce seuil sont recommandées pour le rejet. Cette approche méticuleuse non seulement rationalise le processus de validation des réclamations, mais réduit également considérablement le risque de paiements frauduleux, garantissant que les demandeurs légitimes reçoivent leurs règlements légitimes.