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Schoolhack

Par SchoolHack

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1
Logo de Roboflow
Roboflow
4.7
(108)
Vos ensembles de données dans tous les formats. Équilibrés, étiquetés, versionnés.
2
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
3
Logo de Encord
Encord
4.8
(62)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
4
Logo de Amazon Augmented AI
Amazon Augmented AI
4.5
(61)
Amazon Augmented AI (Amazon A2I) vous permet de réaliser une révision humaine des systèmes d'apprentissage automatique (ML) pour garantir la précision.
5
Logo de Labelbox
Labelbox
4.5
(47)
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
6
Logo de Deepchecks
Deepchecks
4.3
(20)
Libérez rapidement des applications LLM de haute qualité sans compromettre les tests. Ne soyez jamais freiné par la nature complexe et subjective des interactions LLM.
7
Logo de Galileo
Galileo
4.4
(17)
Bienvenue à Galileo : Votre solution complète pour l'évaluation, l'expérimentation et l'observabilité de l'IA générative.
8
Logo de Lightly
Lightly
4.4
(15)
Légèrement aide les équipes d'apprentissage automatique à construire de meilleurs modèles grâce à de meilleures données. Il aide à organiser les données non étiquetées pour améliorer leur qualité pour l'entraînement des modèles. Analysez la qualité et la diversité de vos ensembles de données. Comprenez mieux vos données avec les vues holistiques de Lightly, de la vue d'ensemble aux plus petites nuances de vos données. Découvrez les distributions de classes, les lacunes des ensembles de données et les biais de représentation avant l'étiquetage pour économiser du temps et de l'argent. Sélectionnez intelligemment les meilleurs échantillons pour l'entraînement des modèles grâce à des algorithmes de filtrage avancés et d'apprentissage actif. Équilibrez vos distributions de classes, éliminez les redondances et les biais des ensembles de données. Étiquetez uniquement les meilleures données pour l'entraînement des modèles jusqu'à atteindre votre précision cible. Gérez votre ensemble de données. Appliquez l'étiquetage automatisé. Suivez différentes versions, et une fois que votre ensemble de données est prêt, partagez-le simplement avec l'étiquetage en un clic.
9
Logo de DagsHub
DagsHub
4.8
(14)
Plateforme puissante de science des données pour le contrôle de version des données, le suivi des expériences et la collaboration utilisant Git.
10
Logo de Voxel51
Voxel51
4.3
(14)
Rendre l'IA visuelle une réalité. Construisez une IA visuelle prête pour la production plus rapidement et plus facilement avec FiftyOne de Voxel51. En simplifiant et en automatisant la manière dont vous explorez, visualisez et organisez les données visuelles, Voxel51 vous permet de tester et d'affiner vos modèles avec exactement les ensembles de données dont ils ont besoin pour garantir des résultats robustes et précis. Meilleures données => meilleurs modèles => le chemin le plus rapide vers le succès avec l'IA visuelle.
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Tarification

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