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Avis Schoolhack (0)
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur Schoolhack pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Roboflow
4.7
(108)
Vos ensembles de données dans tous les formats. Équilibrés, étiquetés, versionnés.
2
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
3
Encord
4.8
(62)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
4
Amazon Augmented AI
4.5
(61)
Amazon Augmented AI (Amazon A2I) vous permet de réaliser une révision humaine des systèmes d'apprentissage automatique (ML) pour garantir la précision.
5
Labelbox
4.5
(47)
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
6
Deepchecks
4.3
(20)
Libérez rapidement des applications LLM de haute qualité sans compromettre les tests. Ne soyez jamais freiné par la nature complexe et subjective des interactions LLM.
7
Galileo
4.4
(17)
Bienvenue à Galileo : Votre solution complète pour l'évaluation, l'expérimentation et l'observabilité de l'IA générative.
8
Lightly
4.4
(15)
Légèrement aide les équipes d'apprentissage automatique à construire de meilleurs modèles grâce à de meilleures données. Il aide à organiser les données non étiquetées pour améliorer leur qualité pour l'entraînement des modèles.
Analysez la qualité et la diversité de vos ensembles de données. Comprenez mieux vos données avec les vues holistiques de Lightly, de la vue d'ensemble aux plus petites nuances de vos données. Découvrez les distributions de classes, les lacunes des ensembles de données et les biais de représentation avant l'étiquetage pour économiser du temps et de l'argent.
Sélectionnez intelligemment les meilleurs échantillons pour l'entraînement des modèles grâce à des algorithmes de filtrage avancés et d'apprentissage actif. Équilibrez vos distributions de classes, éliminez les redondances et les biais des ensembles de données. Étiquetez uniquement les meilleures données pour l'entraînement des modèles jusqu'à atteindre votre précision cible.
Gérez votre ensemble de données. Appliquez l'étiquetage automatisé. Suivez différentes versions, et une fois que votre ensemble de données est prêt, partagez-le simplement avec l'étiquetage en un clic.
9
DagsHub
4.8
(14)
Plateforme puissante de science des données pour le contrôle de version des données, le suivi des expériences et la collaboration utilisant Git.
10
Voxel51
4.3
(14)
Rendre l'IA visuelle une réalité. Construisez une IA visuelle prête pour la production plus rapidement et plus facilement avec FiftyOne de Voxel51. En simplifiant et en automatisant la manière dont vous explorez, visualisez et organisez les données visuelles, Voxel51 vous permet de tester et d'affiner vos modèles avec exactement les ensembles de données dont ils ont besoin pour garantir des résultats robustes et précis.
Meilleures données => meilleurs modèles => le chemin le plus rapide vers le succès avec l'IA visuelle.
Tarification
Les détails de tarification pour ce produit ne sont pas actuellement disponibles. Visitez le site du fournisseur pour en savoir plus.
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