
J'aime vraiment l'échelle massive et l'efficacité de Scanner car il peut ingérer et indexer des dizaines de téraoctets de données rapidement. Le rapport coût-performance est un avantage significatif. Un autre aspect formidable est l'ingestion simplifiée ; créer un pipeline est facile en déposant simplement des données brutes dans un bucket AWS S3. Il est conçu pour les ingénieurs en sécurité, pas seulement pour les développeurs. J'apprécie également la véritable souveraineté des données car à la fois les données de l'entreprise et ses indices résident dans notre stockage AWS S3, assurant un contrôle total, ce qui est très attractif pour les entreprises avec des exigences strictes de conformité et de réglementation. De plus, l'intégration AI transparente, étant entièrement compatible avec Claude-Code et le SDK Claude, est fantastique. Le configurer et s'intégrer a été très facile, ne prenant qu'une journée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a des limitations dans les déclencheurs d'événements pour l'alerte. Lorsqu'un événement est déclenché, j'aimerais filtrer sélectivement uniquement les données dont j'ai besoin à partir des indices associés, puis envoyer un message d'alerte (par exemple, à Slack) ou le transmettre à un autre tiers via un webhook. Actuellement, il est impossible de sélectionner uniquement les données nécessaires à partir de plusieurs indices. Cela ajoute quelques tâches supplémentaires pour moi car je dois recevoir l'intégralité du message d'alerte original et le traiter une fois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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