Ce qui m'impressionne le plus, c'est l'interface visuelle basée sur des pipelines, qui démystifie les processus complexes de NLP. La capacité de construire des modèles d'extraction de concepts, d'analyse de sentiment et de catégorisation de sujets de manière interactive accélère considérablement le développement. L'intégration native avec le reste de l'écosystème SAS Viya est un énorme avantage, permettant aux insights extraits du texte d'être facilement utilisés dans des tableaux de bord sur Visual Analytics ou comme variables dans des modèles prédictifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût de la licence est, sans aucun doute, le plus grand point négatif, représentant un investissement considérable. De plus, la personnalisation de règles plus avancées (en utilisant la syntaxe LITI) présente une courbe d'apprentissage abrupte et peut sembler moins flexible pour ceux qui viennent d'un environnement de programmation en open source avec Python. La consommation de ressources informatiques peut également être très élevée lors du traitement de grands volumes de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'interface utilisateur et la possibilité de comparer différents modèles disponibles en déplacement ainsi que leur mise à l'échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose que je n'aime pas, mais j'ai besoin d'un peu plus pour atteindre le niveau où je pourrais vraiment trouver quelque chose à ne pas aimer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Visualisations interactives : SAS Visual Text Analytics propose des visualisations interactives qui permettent aux utilisateurs d'explorer et de comprendre les résultats de leurs analyses de texte. Des représentations visuelles telles que des nuages de mots, des cartes thermiques, des graphiques en barres et des diagrammes de réseau facilitent la communication des résultats et l'identification des idées clés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- La structure tarifaire peut ne pas convenir à tous les budgets.

- Les utilisateurs avancés ou les organisations ayant des exigences uniques peuvent avoir besoin de recourir à des options de programmation ou de personnalisation supplémentaires pour étendre les capacités du logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cet outil me permet de créer sans effort des insights à partir de données non structurées. Il a une interface conviviale, ce qui est un avantage. Il dispose de modèles de langage naturel préconstruits qui nous aident à extraire sans effort des informations comme le contexte, les sentiments, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que SAS Visual Text Analytics soit très convivial, il ne peut pas être personnalisé pour une large gamme de ressources. Une autre chose que je n'aime pas, c'est qu'il n'est pas open-source (ce qui signifie qu'il y a moins d'aide de la communauté, et la portée du forum de discussion est limitée). Avec des matériaux d'apprentissage minimaux disponibles sur Internet, cela devient problématique lorsque vous êtes bloqué quelque part. Cependant, cela s'améliorera à mesure que la base d'utilisateurs augmentera avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics est un package pré-construit sous forme de nœuds pour obtenir les résultats requis tels que les sujets, les concepts, les sentiments et les relations entre le texte pour catégoriser le contenu.

Avantages :

* Facile d'importer des données non structurées de divers types et de les accéder pour l'analyse

* Application basée sur une interface graphique, qui est facile pour tous les utilisateurs dans le domaine respectif à apprendre et à utiliser soit pour la recherche, soit pour l'analyse, soit pour le but prévu Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce n'est pas une source ouverte, et le matériel d'apprentissage n'est pas largement disponible sur Internet. Seules les personnes ayant une licence ou ayant un partenariat avec SAS peuvent apprendre. Bien que la modification personnalisée du nœud (paquets) soit possible, elle ne peut pas être personnalisée pour un large éventail de ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics aide à créer de la valeur à partir de grands ensembles de données textuelles en extrayant des informations telles que les relations clés, les sentiments, le contexte, etc. Il offre des nœuds d'analyse pour le traitement de texte, les concepts, les sujets et les catégories, grâce auxquels il peut personnaliser le modèle selon nos besoins. SAS VTA est une application web, et l'interface utilisateur est naturelle et peut être utilisée pour effectuer un ensemble complet d'opérations comme le déploiement et l'automatisation des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics a du mal avec le texte multilingue, et il n'est pas facile de construire des modèles personnalisés qui peuvent varier selon le domaine. J'ai essayé de télécharger un Tokenizer personnalisé, mais je n'ai pas réussi. SAP a une aide limitée de la communauté car ce n'est pas un outil open-source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics possède de nombreux modèles de langage naturel intégrés, qui sont disponibles sous forme de nœuds dans la plateforme et peuvent être utilisés pour identifier des informations telles que le contexte, le sentiment, les sujets ou les termes clés dans les données textuelles.

Cet outil peut aider à parcourir les données non structurées pour créer des insights à partir de grands documents.

L'appareil dispose d'une interface conviviale et peut être exploité pour éliminer l'effort humain. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Text Analytics a une expérience utilisateur fluide. Il offre un potentiel fantastique, mais cet outil n'a pas de détails sur le fonctionnement interne des modèles exécutés en arrière-plan. La plateforme manque de documentation appropriée sur les modèles utilisés pour l'inférence car il s'agit d'un outil sous licence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un bon outil de visualisation avec connexion à plusieurs sources de données différentes a rendu beaucoup plus simple le développement de tableaux de bord utilisant des données de recensement et des journaux de sites web. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisation de valeurs pour trier qui ne se trouve pas dans un tableau ou un graphique. Les rapports et les réponses devraient avoir moins de retards. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gestion de bases de données volumineuses et analytique de gestion des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Coût du produit et connaissances de haut niveau requises Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très intuitif de convertir le texte en analyses. Très bien de convertir tous les CSR en informations analytiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plus d'étapes à retenir et cela nécessite plus d'attention sur quels sont les objectifs finaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.