Fonctionnalités de SAS Viya

L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser.

Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise.

Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants.

Les cartes de score suivent visuellement les KPI.

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord

À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ.

Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.

Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations.

Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données.

Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration.

L’outil suggère automatiquement des types de données, des schémas et des hiérarchies.

Analysez les tendances actuelles et historiques pour faire des prédictions sur les événements futurs.

Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées.

Capacité à gérer des ensembles de données volumineux, complexes et/ou cloisonnés.

Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur.

Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision.

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez)

Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.

Prend en charge une variété d’environnements de script

Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse

Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées

Analyse les données structurées et non structurées

Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles

Offre des capacités de modélisation

Crée des visualisations de données ou des graphiques

Génère des rapports sur les performances des données

Unifie l’information sur une plate-forme unique

Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles

Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles

Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels

Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs

Offre des services de reconnaissance d’images

Offre des services de traitement du langage naturel

Offre des services de génération de langage naturel

Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs

Offre des services de compréhension du langage naturel

Fournit des capacités d’apprentissage profond

Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure

Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation

Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Permet de créer ou d’héberger des applications construites sur des règles métier.

Fournit des API ou d’autres outils de développement pour l’intégration avec d’autres applications.

Utilise les données recueillies pour aider les organisations à comprendre ce qu’elles peuvent se permettre maintenant et dans les années à venir.

Crée un processus de planification continu et récurrent qui peut être calculé en fonction d’une chronologie spécifiée et personnalisable.

Exploite les données des processus de budgétisation et de prévision pour aider les entreprises à comprendre leur réalité et à prendre des décisions en conséquence.

Offre des méthodes de visualisation des données via des tableaux de bord, des graphiques statistiques et des graphiques personnalisables.

Analyse les données à la recherche d'informations exploitables.

Permet aux utilisateurs de personnaliser leurs propres rapports en fonction des besoins de l’entreprise.

Fournit des modèles de rapports prédéfinis pour organiser les données pour la paie, la fabrication et d’autres factions de l’entreprise.

La capacité de traiter de grandes quantités de données.

La capacité de traiter des données provenant d’une grande variété de sources et de formats.

La possibilité de travailler de manière transparente avec une autre plate-forme logicielle.

Traiter les données provenant de diverses sources en temps réel au fur et à mesure de leur arrivée.

Assure la confidentialité et la sécurité des données des clients.

Visualise les données textuelles à l’aide de tableaux et de graphiques.

Permet une communication consultable au sein de l’outil via des notes, des listes de contrôle et des discussions pour assurer la clarté entre les utilisateurs.

Reflète les mises à jour immédiatement, garantissant que les utilisateurs disposent des données les plus récentes tout en conservant des enregistrements des performances passées.

Mises à jour de divers facteurs en temps réel, assurant que les prévisions et les inférences sont continuellement faites en fonction des informations les plus récentes.

Affiche et partage les données de performance de l’entreprise pour accroître la transparence à tous les niveaux.

Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres

Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données

Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données

Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique

Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations

Permet la jonction de tables en libre-service

Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données

Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité

Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données

Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données

Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données

Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données

Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles

Outils pour visualiser et analyser les données.

Analyse et compare l’impact des décisions automatisées.

Fournit des outils pour simuler des règles sur des données opérationnelles réelles ou fictives, et utiliser les résultats pour évaluer et affiner le comportement des règles.

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision

Analyse les données pour trouver et recommander les segmentations de clientèle les plus rentables.

Outils pour créer et ajuster les flux de travail afin d’assurer la cohérence.

Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante.

La qualité des données comprend la déduplication, le nettoyage et l’ajout de votre base de données marketing.

Permet aux utilisateurs de sélectionner des échantillons de données pour des procédures définies.

Partagez des données au sein de votre organisation.

Prend en charge la conformité aux normes PII, RGPD, HIPPA, PCI et autres.

Permet aux administrateurs de définir des stratégies de sécurité et de gouvernance des données

Surveille la qualité des données et envoie des alertes en fonction des violations ou des abus

Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle

Compilez les données de tous les systèmes afin que les utilisateurs puissent facilement consulter les informations pertinentes.

Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées.

Soutient l’évaluation des durées, des événements et de la fiabilité par rapport à l’analyse statistique

Identifiez les attributs des données de risque tels que la description, la catégorie, le propriétaire ou la hiérarchie.

Outils pour analyser les données financières afin d’obtenir des informations exploitables.

Prend en charge l’analyse de la variance (ANOVA) pour déterminer la variance observée.

Prend en charge diverses méthodes de régression telles que les moindres carrés ordinaires (MCO), les moindres carrés pondérés (WLS) ou le modèle linéaire généralisé (GLM).

Prend en charge l’analyse des données de séries chronologiques pour l’analyse prédictive et l’analyse exploratoire.

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production.

Fournir des informations de suivi après le nettoyage des données via un tableau de bord visuel ou des rapports.

Exécutez automatiquement l’identification, la correction et la normalisation des données sur les sources de données.

Planifiez des audits automatisés pour identifier les anomalies de données au fil du temps en fonction de règles métier définies.

Donne une vue de l’ensemble de l’écosystème de gestion de la qualité des données.

Stocke les métadonnées de la base de données, c’est-à-dire les définitions des éléments de données, des types, des relations, etc.

Crée une copie de la base de données pour maintenir la cohérence et l’intégrité.

Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.

Définit la conception logique des données avant de générer les schémas.

Surveille et analyse les attributs critiques de la base de données tels que les performances des requêtes, les sessions utilisateur, les détails des blocages, les erreurs système, etc. et les visualise sur un tableau de bord personnalisé.

Permet aux utilisateurs de créer un glossaire de termes métier, de vocabulaire et de définitions à travers plusieurs outils.

Fournit un catalogue de données intégré intégré qui permet aux utilisateurs de localiser facilement les données dans plusieurs sources.

Surveille et nettoie les données à l’aide de règles métier et d’algorithmes analytiques.

Visualisez les flux de données et le traçage qui démontrent la conformité aux rapports et aux tableaux de bord via une console unique.

Fournit une fonctionnalité de traçabilité automatisée des données qui offre une visibilité sur l’ensemble du parcours de déplacement des données, de l’origine des données à la destination.

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Stocke les règles métier dans un catalogue, afin de s’assurer que les utilisateurs professionnels peuvent y accéder dans leur dernière version.

Donne aux utilisateurs la possibilité de collaborer à la gestion des décisions, par exemple la possibilité de travailler simultanément ou d’annoter des modèles.

Identifiez correctement les données inexactes, incomplètes ou dupliquées à partir d’une source de données.

Utilisez la suppression, la modification, l’ajout, la fusion ou d’autres méthodes pour corriger les données incorrectes.

Standardisez le formatage des données pour l’uniformité et une utilisation plus facile des données.

Nettoyez les données lorsqu’elles entrent dans la source de données pour éviter de mélanger des données incorrectes avec des données nettoyées.

Recherche les doublons à l’aide de la technologie de logique floue ou d’une fonction de recherche avancée.

Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate

Possibilité de connecter la plate-forme d’analyse à un large éventail d’options de connecteur pour les sources de données courantes, y compris les applications d’entreprise courantes.

Se connecte au logiciel de gouvernance des données d’entreprise ou fournit des fonctionnalités intégrées de gouvernance des données pour éviter l’utilisation abusive des données

À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ

Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.

Permet à l’utilisateur de combiner des données provenant de plusieurs sources dans un jeu de données fonctionnel.

Analyse qui crée des plans d’affaires en dehors de la finance, y compris les ventes, le marketing ou les ressources humaines.

Rapports sur les indicateurs de performance clés ministériels mesurés par rapport aux cibles.

Consolide les processus de planification au sein d’une organisation en une solution unique.

Permet le déplacement des données d’une base de données à une autre.

Fournit des fonctionnalités de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données.

Permet aux utilisateurs d’accéder aux données et de travailler simultanément sur celles-ci, en prenant en charge plusieurs vues des données.

Chiffre et transforme les données de la base de données d’un état lisible en un texte chiffré de caractères illisibles.

Permet de modifier l’accès restreint des utilisateurs en fonction du niveau d’accès.

Authentifie et autorise les individus à accéder aux données qu’ils sont autorisés à voir et à utiliser.

Aide à identifier et à gérer les rôles des propriétaires et des gestionnaires de données.

Dédéfinit, valide et surveille les règles métier pour préserver l’état de préparation des données de référence.

Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production

Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin

Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.

Offre la possibilité d’intégrer et de transformer les données afin de faciliter la prise de décision.

Permet à l’utilisateur de se connecter à diverses applications dans l’ensemble de l’entreprise.

Permet aux utilisateurs d’écrire et de modifier des règles métier à l’aide du langage métier, des tables de décision, etc.

Confirme si vos règles s’exécutent comme prévu en les testant.

Fournit la capacité de créer ou d'intégrer des modèles prédictifs.

Permet d’importer des données à partir de diverses sources et dans plusieurs formats de données.

Maintient, met à jour et teste constamment les sources de données pour garantir la qualité.

Permet aux utilisateurs d’analyser facilement les données sans avoir besoin de coder.

Automatise les processus manuels techniques en arrière-plan.

Identifie des entités telles que l’organisation, le nom de la personne, l’emplacement, etc.

Extrait des phrases clés pour déterminer des modèles et des thèmes dans le texte.

Identifie et organise automatiquement le texte en fonction du sujet ou du sujet.

Utilise l’analyse des sentiments pour capturer les commentaires des utilisateurs.

Identifie la langue dans laquelle le texte a été écrit.

Permet d’identifier la syntaxe et les parties du discours.

Autorisez la personnalisation des fonctionnalités (phrase-clé, rubriques, sentiment, entité nommée) en ajoutant des mots-clés ou des exceptions.

Autoriser l’utilisateur à ajouter des fonctions personnalisées aux fonctionnalités d’analyse

Les modèles créés par l’utilisateur peuvent être utilisés comme fonctionnalités / pré-construits dans d’autres modèles

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Prend en charge l'intégration avec plusieurs sources de données pour une saisie de données fluide.

Améliore la précision et la vitesse de sortie grâce à une ingestion efficace et un traitement des données d'entraînement.

Génère des informations exploitables en appliquant des schémas appris aux problèmes clés.

S'améliore et s'adapte continuellement aux nouvelles données en utilisant des algorithmes spécifiés.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Permet aux utilisateurs non techniques de créer des tableaux de bord grâce à des interfaces intuitives de glisser-déposer.

Permet la génération automatique de rapports et la livraison planifiée aux parties prenantes

Permet d'intégrer des tableaux de bord et des analyses dans des applications externes avec une flexibilité de marque

Prend en charge l'intégration avec les principales sources de données telles que les entrepôts de données cloud, les bases de données SQL/NoSQL et les applications SaaS

Traite efficacement de grands ensembles de données avec un minimum de latence et assure des performances élevées sous charge

Maintient la performance et le temps de disponibilité pendant un trafic élevé de plusieurs utilisateurs ou équipes

Prend en charge les couches de données sémantiques, les contrôles d'accès basés sur les rôles et la gouvernance des métadonnées

S'intègre avec Jupyter, Python ou R pour des analyses et modélisations personnalisées

Fournit des outils natifs pour l'analyse statistique, la prévision et la prédiction des tendances

Utilise l'IA pour générer des résumés textuels, des points clés et des récits de données à partir des tableaux de bord.

Permet aux utilisateurs d'interroger des données et de créer des rapports en utilisant un langage conversationnel ou simple.

Détecte et notifie les utilisateurs des anomalies de KPI ou des changements significatifs de métriques en temps réel

Recommande les prochaines questions, analyses ou voies d'exploration en utilisant des agents IA autonomes

Apprend des interactions historiques des utilisateurs pour améliorer et personnaliser les résultats des requêtes au fil du temps

Adapte les vues du tableau de bord et les suggestions en fonction des rôles des utilisateurs, des niveaux d'accès et du comportement passé.

Prend en charge l'exploration pilotée par l'IA via des invites ou des conversations à plusieurs tours pour des requêtes itératives

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Analyse les ensembles de données entrants pour détecter automatiquement les valeurs manquantes, les distributions, les valeurs aberrantes et les problèmes de qualité des données.

Permet aux utilisateurs d'ingérer des données provenant de sources diverses (bases de données, API, stockage cloud, feuilles de calcul) sans codage personnalisé

Alerte automatiquement les utilisateurs lorsque le schéma des données entrantes dévie de la structure attendue au fil du temps

Suggère ou sélectionne automatiquement des algorithmes candidats et des hyperparamètres en fonction des caractéristiques du jeu de données

Permet aux utilisateurs d'insérer du code personnalisé (par exemple, Python, R, SQL) ou des modules personnalisés dans les étapes du pipeline pour plus de flexibilité

Propose ou applique automatiquement des caractéristiques dérivées pour améliorer les performances du modèle