Red Hat Data Grid n'est pas la seule option pour Autres logiciels de bases de données non relationnelles. Explorez d'autres options et alternatives concurrentes. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Red Hat Data Grid comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à Red Hat Data Grid est Google Firebase Realtime Database. D'autres applications similaires à Red Hat Data Grid sont DatomicetXLFormetHTTP CommanderetProDOC. Les alternatives à Red Hat Data Grid peuvent être trouvées dans Autres logiciels de bases de données non relationnelles.
Google Firebase Realtime Database est une base de données NoSQL hébergée dans le cloud qui vous permet de stocker et de synchroniser des données entre vos utilisateurs en temps réel.
Datomic est une base de données de faits flexibles et temporels, prenant en charge les requêtes et les jointures, avec une évolutivité élastique et des transactions ACID. Datomic peut exploiter des services de stockage distribués hautement disponibles et met la puissance déclarative entre les mains des développeurs d'applications.
XLForm est une bibliothèque iOS pour créer des formulaires de vue de table dynamiques.
ProDOC est une solution de programmation conçue pour permettre de développer des applications SOA plus rapidement que les technologies 3GL actuellement utilisées.
CRD (Crystal Reports Distributor) est un planificateur de rapports Crystal, conçu pour économiser du temps et de l'argent en facilitant l'automatisation des rapports Crystal.
Compose Hosted ScyllaDB vous permet de déployer rapidement vos applications.
MAISY Database dispose d'une variété de capacités d'accès aux données, d'évaluation et d'analyse conçues spécifiquement pour soutenir l'analyse du marché de l'énergie et des clients.
ZeroDB permet aux utilisateurs de travailler sur des données chiffrées sans exposer les clés de chiffrement ou les données sous-jacentes au serveur.
Transwarp ArgoDB est une base de données flash distribuée tout-en-un. Elle peut remplacer l'architecture hybride Hadoop + MPP, satisfaisant diverses demandes commerciales pour une plateforme de big data. Par conséquent, les entreprises peuvent utiliser la plateforme de big data plus efficacement et mieux exploiter la valeur commerciale du big data.