La suite RAPIDS de bibliothèques logicielles open source et d'API vous offre la capacité d'exécuter des pipelines de science des données et d'analytique de bout en bout entièrement sur des GPU. Sous licence Apache 2.0, RAPIDS est incubé par NVIDIA® basé sur une vaste expérience en matériel et en science des données. RAPIDS utilise les primitives NVIDIA CUDA® pour l'optimisation des calculs de bas niveau et expose le parallélisme GPU et la vitesse de mémoire à large bande passante à travers des interfaces Python conviviales. RAPIDS se concentre également sur les tâches courantes de préparation des données pour l'analytique et la science des données. Cela inclut une API de dataframe familière qui s'intègre avec une variété d'algorithmes d'apprentissage automatique pour des accélérations de pipeline de bout en bout sans payer les coûts typiques de sérialisation. RAPIDS inclut également la prise en charge des déploiements multi-nœuds et multi-GPU, permettant un traitement et un entraînement considérablement accélérés sur des tailles de jeux de données beaucoup plus grandes.