Avis et détails du produit python-recsys

Si vous êtes à l'aise avec Python, l'utiliser pour les moteurs de recommandation sera facile. Il prend en charge une variété de types d'algorithmes, y compris les recommandations de classification, basées sur la popularité et le rappel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fastidieux d'installer des systèmes mis à jour. Certaines bibliothèques ne fonctionnent pas sur certains systèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comprend une grande bibliothèque afin que vous puissiez mettre en œuvre ce dont vous avez besoin dans votre algorithme, fait bon usage de ce dont vous avez besoin pour accomplir votre tâche. Les techniques sont très développées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce logiciel n'est pas disponible pour l'une des versions plus récentes de Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La bibliothèque python-recsys (https://github.com/ocelma/python-recsys) nous offre l'opportunité d'évaluer des bibliothèques dans le domaine de l'apprentissage automatique pour python, pour tester les bases technologiques pour construire des systèmes de recommandation. La solution utilise les bibliothèques python : python-scipy, python-numpy, csc-pysparse, networkx, divisi2. La solution offre des recommandations et des prédictions aux utilisateurs d'un système, à travers la transformation des données d'entrée, basée sur les réactions et transactions des utilisateurs et leur relation avec les composants des produits avec lesquels ils interagissent. Elle utilise la fonctionnalité SVD (décomposition en valeurs singulières) pour appliquer un processus de factorisation de la matrice d'entrée des évaluations des utilisateurs. Cette solution peut être utilisée pour la construction de systèmes qui ont besoin de prédire des recommandations de produits, à ses utilisateurs, lorsqu'il y a un grand nombre de produits et d'utilisateurs, en profitant efficacement des transactions et interactions des utilisateurs et des produits. C'est un bon outil pour apprendre sur les systèmes d'apprentissage automatique, en utilisant des algorithmes statistiques et des techniques de développement innovantes, très bien construit, avec certains des meilleurs langages de programmation qui existent : python. Très bonne bibliothèque. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

les bibliothèques ne sont pas disponibles pour python 3.* Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme d'autres langages orientés objet, Python offre une expérience utilisateur intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les listes peuvent être déroutantes à créer pour ceux qui sont habitués à SAS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.