--- title: python-recsys Reviews meta_title: 'python-recsys Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 14 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment python-recsys fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 14 scale: '5' date_modified: '2026-06-21' parent_category: name: Intelligence Artificielle url: https://www.g2.com/fr/categories/artificial-intelligence --- # python-recsys Reviews **Vendor:** BLLIP Parser **Category:** [Logiciel d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 14 ## About python-recsys python-recsys est une bibliothèque python pour implémenter un système de recommandation. ## python-recsys Reviews ### 1. Une manière plus facile de travailler avec des données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Luis M. | data analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 17, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** J'aime la capacité de l'outil à travailler avec une grande quantité de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Je n'aime pas trop l'interface. Elle n'est pas très attrayante pour travailler avec. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec Python, je suis capable de travailler plus rapidement dans mes activités quotidiennes. ### 2. Très utile et facile à utiliser **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Caroline M. | Software QA Tester, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 21, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** C'est un dépôt open-source qui permet à l'utilisateur d'installer facilement. L'expérience de codage est très utile et facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Rien à dire sur le dégoût. Le représentant est très utile pour tout le monde. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** C'est tout plus facile. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'apprends à automatiser les tests, parce que je travaille avec des tests manuels. ### 3. Un bon ensemble d'outils pour mettre en œuvre un système de recommandation complexe **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Python-recsys est une bibliothèque Python puissante qui consiste en une implémentation d'un système de recommandation. Vous pouvez recommander un article en fournissant un mécanisme basé sur l'utilisateur ou sur l'article. Certains algorithmes de décomposition matricielle sont implémentés, tels que la décomposition en valeurs singulières, et vous pouvez évaluer les résultats à travers des mesures de performance standard, afin de trouver les meilleurs paramètres de réglage pour votre domaine spécifique. Les algorithmes sont soutenus par une excellente documentation et de nombreux ensembles de données pour expérimenter. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Python-recsys ne fonctionne pas avec Python 3, donc si vous avez des projets hérités en Python 2, vous ne pouvez pas l'intégrer. Certains algorithmes bien connus ne sont pas implémentés et il n'est pas possible d'ajouter des variantes à ceux qui sont implémentés. La communauté des utilisateurs de la bibliothèque n'est pas très grande, donc ne vous attendez pas à avoir beaucoup d'interactions si vous rencontrez des problèmes en utilisant la bibliothèque. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** Gardez attention à la version de Python. Pour utiliser cette bibliothèque, vous devez étudier certaines technicités dans les systèmes de recommandation et les systèmes intelligents. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai mis en place un système de recommandation sophistiqué pour recommander des articles de commerce électronique dans un environnement conscient du contexte. C'était très simple, avec quelques connaissances des paradigmes théoriques dans les systèmes de recommandation et les systèmes intelligents personnalisés. ### 4. python-recsys open-source **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Design | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Python-recsys est une plateforme open source et la tendance actuelle est la technologie open source. Elle fournit la meilleure bibliothèque basée sur différentes fonctionnalités. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Les services de suivi des bugs de Python ne sont pas bons de mon côté. C'est ma propre expérience. Désolé de ne pas détester le suivi des bugs de tous les côtés, mais de mon côté, il y a quelques problèmes. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** python-recsys est très utile pour les fournisseurs de langage. Je soutiens pleinement les recommandations. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Python est un langage mature pour la programmation. Donc, j'ai besoin de nombreux clients qui veulent le meilleur langage de programmation et sécurisé. À ce moment-là, j'utilise les services Recsys et j'obtiens les meilleurs avantages. Et mes clients sont satisfaits. ### 5. Recommandé **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Développement de programmes | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Facilite la gestion des ensembles de données et est assez facile à mettre en œuvre. Il y a une courbe d'apprentissage, mais vous pouvez la surmonter assez facilement. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** C'est une nouvelle bibliothèque d'origines et l'algorithme de recherche ne fonctionne pas toujours pour ce dont vous aurez besoin. Elle semble encore un peu nouvelle et sous-développée, mais le temps le dira. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** C'est bon pour un article de commerce électronique et nous pouvons en voir une bonne utilisation à l'avenir. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il est utile pour analyser les données CC. Je pense que vous pouvez l'implémenter et l'utiliser pour une multitude de tâches différentes également. ### 6. Assez facile à apprendre **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jay B. | Engineering Intern, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** La bibliothèque Python-recsys est excellente une fois que vous dépassez la documentation fade. Elle fait un excellent usage de Numpy et Scipy pour offrir un système de recommandation incroyablement précis. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** C'est 2019 et il n'y a toujours pas de support pour python 3, malheureusement. C'était finalement la raison pour laquelle nous ne l'avons pas intégré dans notre environnement après les tests. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** C'est votre solution de référence si vous n'avez pas besoin de la prise en charge de Python 3. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cette bibliothèque peut être utilisée pour créer un système de recommandation qui fait des prédictions fiables basées sur le comportement des utilisateurs. ### 7. Une excellente bibliothèque de recommandations de décisions **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services d'installations | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Dans les modèles que j'ai utilisés, le modèle hybride est excellent pour obtenir des résultats prédictifs précis et des recommandations. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Il peut y avoir certains problèmes qui surviennent lorsqu'on traite des données très volumineuses. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Recsys utilise un modèle SVD qui est bénéfique pour les matrices creuses, vous pouvez utiliser le filtrage hybride et il y a beaucoup de support pour cette bibliothèque. ### 8. Nous utilisons Python avec GitHub à des fins spécifiques, c'est très compatible. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Nous avons utilisé Python pour notre outil de déploiement automatisé et il est tellement rapide en traitement par rapport à d'autres choses. En termes de compatibilité, de scalabilité et de performance. En ce qui concerne le codage et l'exécution, c'est tellement simple et facile à faire. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Rien à dire de mal à ce sujet. C'est assez facile d'utiliser n'importe quel type d'outils et compatible avec tous. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** Il est bon d'utiliser n'importe quel type d'outil d'intégration dans l'environnement d'exécution. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** pour nos outils d'automatisation que nous utilisons à des fins d'intégration, c'est si simple à exécuter avec l'aide de Python. ### 9. Assez innovant **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** La bibliothèque fait vraiment bien ce qu'elle est censée faire avec le système de recommandation, en particulier dans notre mise en œuvre sur les sites de vente au détail. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Il existe des solutions de contournement pour certaines choses, mais certaines fonctionnalités essentielles manquent, comme les recommandations fréquemment consultées, etc. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** Il est utile pour certaines applications et il faut mettre en place des solutions de contournement pour d'autres. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Système de recommandation pour un projet de vente au détail interne pour un client ### 10. Logiciel **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sama S. | COO, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** C'est un excellent logiciel technique. Pas facile à utiliser sans expérience. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Très technique, idéal pour les personnes expérimentées. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** utilisé intensivement lors des évaluations. ### 11. Grande capacité de personnalisation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 20, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Si vous êtes à l'aise avec Python, l'utiliser pour les moteurs de recommandation sera facile. Il prend en charge une variété de types d'algorithmes, y compris les recommandations de classification, basées sur la popularité et le rappel. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Fastidieux d'installer des systèmes mis à jour. Certaines bibliothèques ne fonctionnent pas sur certains systèmes. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Mise en œuvre de pages/services web et analyse/recherche avancée de données de marché ### 12. A tout pour vos besoins en programmation **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Comptabilité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Comprend une grande bibliothèque afin que vous puissiez mettre en œuvre ce dont vous avez besoin dans votre algorithme, fait bon usage de ce dont vous avez besoin pour accomplir votre tâche. Les techniques sont très développées. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Ce logiciel n'est pas disponible pour l'une des versions plus récentes de Python. **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** Si vous savez utiliser Python, alors utilisez-le pour faire avancer davantage votre algorithme. Saisissez l'opportunité d'analyser vos données encore mieux pour un meilleur flux de travail. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Être capable d'organiser des données et de proposer des solutions. ### 13. Bibliothèque python-recsys pour les systèmes de recommandation **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anastasia A. | Analista de sistema, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** La bibliothèque python-recsys (https://github.com/ocelma/python-recsys) nous offre l'opportunité d'évaluer des bibliothèques dans le domaine de l'apprentissage automatique pour python, pour tester les bases technologiques pour construire des systèmes de recommandation. La solution utilise les bibliothèques python : python-scipy, python-numpy, csc-pysparse, networkx, divisi2. La solution offre des recommandations et des prédictions aux utilisateurs d'un système, à travers la transformation des données d'entrée, basée sur les réactions et transactions des utilisateurs et leur relation avec les composants des produits avec lesquels ils interagissent. Elle utilise la fonctionnalité SVD (décomposition en valeurs singulières) pour appliquer un processus de factorisation de la matrice d'entrée des évaluations des utilisateurs. Cette solution peut être utilisée pour la construction de systèmes qui ont besoin de prédire des recommandations de produits, à ses utilisateurs, lorsqu'il y a un grand nombre de produits et d'utilisateurs, en profitant efficacement des transactions et interactions des utilisateurs et des produits. C'est un bon outil pour apprendre sur les systèmes d'apprentissage automatique, en utilisant des algorithmes statistiques et des techniques de développement innovantes, très bien construit, avec certains des meilleurs langages de programmation qui existent : python. Très bonne bibliothèque. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** les bibliothèques ne sont pas disponibles pour python 3.* **Recommandations à d’autres personnes envisageant python-recsys:** est une très bonne bibliothèque pour la construction de systèmes complexes de recommandations à travers des processus de factorisation de la valorisation des données d'entrée d'un système collaboratif **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** les bibliothèques pourraient m'aider à construire un système pour faire des recommandations aux utilisateurs sur des recettes en fonction des produits les plus populaires parmi les utilisateurs ### 14. Idéal pour la visualisation de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Administration gouvernementale | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 29, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de python-recsys?** Comme d'autres langages orientés objet, Python offre une expérience utilisateur intuitive. **Que n’aimez-vous pas à propos de python-recsys?** Les listes peuvent être déroutantes à créer pour ceux qui sont habitués à SAS. **Quels sont les problèmes que python-recsys résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai analysé des données ## python-recsys Discussions - [À quoi sert python-recsys ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-python-recsys-used-for) - [View python-recsys pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/python-recsys/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-23+00%3A27%3A03+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e8ef2670-c38f-46c0-868e-205d547c607b&secure%5Btoken%5D=0b215f3689dc809d9d3c179ed46592b906b49440f9c43b53efc000a9eda6ee09&format=llm_user) ## python-recsys Features **Intégration - Apprentissage automatique** - Intégration **Apprentissage - Apprentissage automatique** - Données d'entraînement - Idées exploitables - Algorithme ## Top python-recsys Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (805 reviews) - [Phrase](https://www.g2.com/fr/products/phrase-phrase/reviews) - 4.5/5.0 (1,274 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/fr/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (652 reviews)