PredPol utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour calculer ses prédictions. Des ensembles de données d'événements historiques sont utilisés pour entraîner l'algorithme pour chaque nouvelle ville (idéalement 2 à 5 ans de données). PredPol met ensuite à jour l'algorithme chaque jour avec de nouveaux événements au fur et à mesure qu'ils sont reçus du département. Ces informations proviennent du système de gestion des dossiers de l'agence (RMS).