PredictLeads est un fournisseur de données d'intelligence d'entreprise qui suit plus de 100 millions d'entreprises dans le monde entier et soutient les startups en phase de démarrage jusqu'aux entreprises du classement Fortune 500. Depuis 2015, nous fournissons des ensembles de données en temps réel tels que : - Événements d'actualité, - Offres d'emploi, - Technographies, - Entreprises similaires, - Clients clés, - Données firmographiques des entreprises (taille, localisation, catégorie, chiffre d'affaires, description...) et plus encore. Les données sont utilisées par les plateformes d'activation des ventes, les entreprises d'intelligence de marché, les VC axés sur les données, dans les flux de travail agentiques et par les sites d'emploi. Les entreprises passent à PredictLeads pour la qualité, la fraîcheur et la couverture de ses données. PredictLeads n'a pas de front-end, elle se concentre donc exclusivement sur la qualité des données et ses taux de correspondance. Le jeu de données d'actualités est très granulaire et catégorisé, donc mieux dédupliqué et se concentre sur les événements d'actualité des entreprises et non sur les actualités génériques. Les offres d'emploi sont extraites directement des sites Web des entreprises pour une fraîcheur et une précision accrues. Les données sur les emplois alimentent les sites d'emploi mondiaux. Les données technographiques sont extraites des sites Web des entreprises, des descriptions d'offres d'emploi et des enregistrements DNS. La technologie a des taux de précision et de correspondance particulièrement élevés pour les technologies derrière le pare-feu. Les données sur les entreprises similaires renvoient jusqu'à 50 résultats principaux avec une raison pour laquelle deux entreprises sont considérées comme similaires. Les données firmographiques incluent des champs tels que la description de l'entreprise, la taille, la localisation, les codes NAICS, les revenus, l'effectif et plus encore. Les données peuvent être fournies via des API, des fichiers plats, des webhooks ou MCP.