PaperBridge est un système de co-exploration humain-IA conçu pour aider les chercheurs à synthétiser leurs publications en récits de recherche cohérents et adaptatifs au contexte. En exploitant les grands modèles de langage (LLM), PaperBridge facilite la construction de récits à la fois descendante et ascendante, permettant aux utilisateurs d'explorer diverses perspectives et d'organiser leur travail efficacement. () Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Moteur d'analyse bidirectionnelle : Soutient l'exploration itérative à travers des structures d'organisation définies par l'utilisateur et des groupements thématiques de papiers, permettant un développement narratif flexible. - Module de gestion des papiers : Récupère et catégorise automatiquement la liste de publications d'un utilisateur, fournissant une organisation initiale basée sur des sujets qui peut être personnalisée. - Espace de travail d'exploration narrative : Offre une exploration multi-perspective des structures narratives, générant des groupements candidats et des déclarations de contribution pour aider à l'affinement du récit. - Aperçu de brouillon de diapositive : Transforme les récits sélectionnés en séquences de diapositives prêtes à être présentées, simplifiant la préparation des présentations académiques. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PaperBridge répond au défi de rassembler des travaux académiques en récits convaincants, en particulier pour les chercheurs interdisciplinaires dont la production s'étend sur divers domaines et lieux de publication. En intégrant le regroupement automatique de papiers, la génération d'étincelles narratives et la création de diaporamas éditables, il réduit la charge cognitive et améliore l'efficacité des tâches de communication académique. Les études utilisateurs ont démontré une grande facilité d'utilisation, indiquant son efficacité à faciliter l'exploration de récits de recherche alternatifs. ()