Ottometric est une entreprise de logiciels spécialisée dans l'automatisation et la rationalisation des processus de validation et de formation pour les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et les véhicules autonomes. Fondée en 2019 par des vétérans de l'industrie automobile, Ottometric exploite l'intelligence artificielle et l'analyse de big data pour transformer le processus de développement et de validation des ADAS, traditionnellement manuel et chronophage, en un flux de travail automatisé et efficace. Cette innovation permet aux constructeurs automobiles et à leurs fournisseurs de réduire considérablement les coûts de développement, d'améliorer la fiabilité des systèmes et d'accélérer le temps de mise sur le marché. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de données automatisée : La plateforme examine automatiquement de vastes données brutes de tests d'endurance et de formation, les distillant en fonction des indicateurs clés de performance pour chaque système. - Validation pilotée par l'IA : Utilise des modèles mathématiques et d'IA propriétaires pour analyser les données des capteurs et des systèmes, garantissant le bon fonctionnement des systèmes ADAS/AV. - Priorisation des scénarios : Génère une liste priorisée de scénarios nécessitant un examen manuel, guidant les ingénieurs vers des événements critiques et des anomalies essentielles pour comprendre la performance en conditions réelles. - Optimisation de la collecte de données : Filtre les collections de données et fournit des retours sur la qualité et la conformité des données, permettant des corrections en cours de route pour améliorer la valeur des données. - Sélection de données pour la formation de l'IA : Optimise la formation de l'IA en sélectionnant un ensemble de données diversifié, réduisant sa taille tout en maintenant son efficacité. - Réduction des cycles pour HiL/SiL : Évalue et classe les segments de conduite pour créer un ensemble de tests de régression compact et diversifié, réduisant les temps de cycle des tests de régression Hardware-in-the-Loop et Software-in-the-Loop. - Calcul automatisé des KPI : Calcule la vérité terrain synthétique en fusionnant les données des capteurs et calcule les KPI pour les systèmes de perception, résumant les résultats dans des rapports complets. Valeur principale et problème résolu : Ottometric répond à la complexité croissante et au coût associé à la validation des ADAS et des AV. Les méthodes traditionnelles nécessitent une analyse manuelle extensive de pétaoctets de données de capteurs, entraînant des cycles de développement prolongés et des dépenses accrues. En automatisant les processus d'analyse et de validation des données, Ottometric permet aux entreprises d'économiser des millions en coûts de développement, d'améliorer la fiabilité des systèmes, de respecter les normes de sécurité et d'accélérer le temps de mise sur le marché. Cette transformation est cruciale pour les constructeurs automobiles, les fournisseurs de niveau 1 et de niveau 2 qui s'efforcent de déployer efficacement et efficacement les systèmes d'assistance à la conduite de nouvelle génération.