OpenText™ Core Application Observability est une solution SaaS conçue pour fournir des informations complètes sur les applications cloud-native et traditionnelles. En s'appuyant sur la norme OpenTelemetry, elle permet aux organisations de collecter et d'analyser des données de télémétrie—telles que les journaux, les métriques et les traces—sans les contraintes de l'enfermement propriétaire. Cette approche facilite la détection et la résolution rapides des problèmes de performance, permettant aux équipes des opérations informatiques, aux ingénieurs de fiabilité des sites (SRE) et au personnel informatique central de maintenir une performance optimale des applications. Caractéristiques et fonctionnalités clés : - Analyse des traces au niveau du code : Visualise les statuts des microservices et les latences des transactions, aidant à identifier les goulets d'étranglement de performance. - Corrélation automatique des métriques, journaux et traces : Intègre diverses données de télémétrie pour fournir des informations sur les causes profondes sans avoir besoin de naviguer entre plusieurs outils. - Détection d'anomalies alimentée par l'IA : Utilise l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies, révélant des motifs et des relations cachés qui peuvent ne pas être évidents à travers l'analyse de données individuelle. - Cartographie des services avec topologie d'application : Offre une visualisation en temps réel des services d'application, facilitant le dépannage efficace dans des environnements cloud dynamiques. Valeur principale et problème résolu : OpenText Core Application Observability répond au défi de la surveillance et de la gestion des applications complexes et distribuées en fournissant une plateforme d'observabilité unifiée et neutre vis-à-vis des fournisseurs. Son intégration avec OpenTelemetry assure flexibilité et portabilité à travers divers ensembles d'outils, permettant aux organisations d'étendre leur couverture d'observabilité sans perturber les processus existants. En fournissant des informations exploitables et en facilitant une analyse rapide des causes profondes, elle aide à réduire le temps moyen de réparation (MTTR), améliore la fiabilité des applications et soutient une surveillance rentable à grande échelle.