OpenText™ Analytics Database (Vertica) est une plateforme d'analytique et d'apprentissage automatique en temps réel et haute performance conçue pour permettre aux organisations de prendre des décisions plus rapidement et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Ses options de déploiement flexibles à travers des environnements hybrides, multi-cloud et sur site permettent aux entreprises d'aligner l'infrastructure avec les exigences de la charge de travail, optimisant l'utilisation des ressources et réduisant le coût total de possession. En fournissant des capacités d'analytique avancées, OpenText Analytics Database permet aux organisations d'accélérer l'adoption d'informations basées sur les données, facilitant des décisions plus intelligentes et plus rapides. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Traitement Massivement Parallèle (MPP) : Exécute des analyses sur des ensembles de données étendus en utilisant une architecture MPP, offrant des performances à grande vitesse et une évolutivité pour des requêtes complexes et gourmandes en ressources, quelle que soit la taille des données. - Analytique en Temps Réel : Traite et analyse les données entrantes en temps réel, fournissant des informations à ultra-faible latence qui permettent une action immédiate pour les applications sensibles au temps et les environnements de données dynamiques. - Stockage en Colonnes : Optimise les performances des requêtes et l'efficacité du stockage en stockant les données en colonnes, améliorant les vitesses de lecture pour les charges de travail analytiques et réduisant les besoins globaux en E/S disque. - Compatibilité avec le Data Lakehouse : Analyse de manière transparente les données où qu'elles soient stockées—que ce soit dans un lac de données, un entrepôt ou un stockage d'objets cloud—en utilisant des formats populaires comme Parquet, ORC, AVRO, ou ROS natif. - Analytique Basée sur les Normes : Prend en charge l'analytique en utilisant SQL, R, Python, Java, ou C/C++, permettant aux utilisateurs techniques et non techniques d'interagir avec les données et d'exécuter des requêtes sans traitement spécial. - Apprentissage Automatique en Base de Données : Permet aux utilisateurs de construire, tester et déployer des modèles d'apprentissage automatique au sein du produit, traitant de vastes ensembles de données avec une latence minimale et sans mouvement de données pour des informations et analyses en temps réel. - Déploiement Flexible : Offre des options de déploiement sur site, dans le cloud, ou dans des environnements hybrides, tirant parti de l'infrastructure existante pour adapter les solutions en fonction des besoins spécifiques des entreprises et techniques. - Analytique en Base de Données : Effectue des analyses avancées avec plus de 650 fonctions intégrées, y compris les séries temporelles, la géospatiale et la correspondance de motifs d'événements, permettant des informations approfondies sur les données sans outils externes. Valeur Principale et Problème Résolu : OpenText Analytics Database répond au besoin critique des organisations de tirer des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données complexes en temps réel. En intégrant l'analytique avancée et l'apprentissage automatique directement dans la base de données, elle élimine le besoin de mouvement de données, réduisant la latence et améliorant les performances. Ses options de déploiement flexibles garantissent que les entreprises peuvent s'adapter aux environnements de données en évolution, que ce soit sur site, dans le cloud, ou dans des configurations hybrides. Cette adaptabilité, combinée à ses capacités de traitement à grande vitesse, permet aux organisations de prendre des décisions éclairées rapidement, d'optimiser les opérations et de maintenir un avantage concurrentiel dans le paysage actuel axé sur les données.