Avis et détails du produit MLKit

J'ai utilisé MLKit pour la détection de visages et l'extraction de texte à partir d'une image... Également utilisé pour lire le code QR et obtenir le texte de celui-ci. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il montre un résultat étrange et pas très précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La reconnaissance de texte et la lecture de codes-barres. Il est facile à intégrer avec Android. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Puisque je suis développeur mobile, ce n'est pas un problème pour moi, mais MLKit est principalement conçu pour les plateformes mobiles. Donc, si vous avez besoin de capacités d'apprentissage automatique pour d'autres plateformes ou environnements, vous devrez peut-être chercher des solutions alternatives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

modèles pré-entraînés et faciles à utiliser pour la détection faciale de visage humain et de chien. peut être utilisé pour les utilisateurs d'iPhone et d'Android. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

restrictif pour des tâches hautement spécialisées, limité et coûteux en même temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration était transparente, avec divers modèles ML pré-entraînés pour des tâches telles que la reconnaissance de texte, l'étiquetage d'images et la détection de visages. Sur mon application Android, j'utilisais fréquemment le modèle de reconnaissance de texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour l'instant, il n'y a pas de préoccupations. Espérons qu'ils maintiendront des prix abordables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai trouvé facile de l'intégrer et de l'utiliser. Il est livré avec une variété de modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés pour des tâches telles que la reconnaissance de texte, l'étiquetage d'images, la détection de visages, et plus encore. Je l'ai utilisé sur mon application Android, et celui que j'ai le plus utilisé était celui de la reconnaissance de texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains développeurs ont signalé des préoccupations concernant la taille des modèles pré-entraînés de MLKit et les ressources qu'ils consomment, en particulier sur les appareils avec un stockage ou une puissance de traitement limités. Mais, pour moi, ce n'était pas un problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je préfère à propos de MLkit, c'est sa fonctionnalité de numérisation de codes-barres et de réponse intelligente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est bien mais peut être rendu plus convivial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Beaucoup de documentation est disponible

Facile à utiliser et à comprendre

Beaucoup d'exemples sont disponibles sur Git sur la façon d'utiliser MLKit Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien pour l'instant, j'espère qu'ils vont garder les prix abordables et ne pas augmenter les tarifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le mode hors ligne de cet outil est bénéfique. De plus, les fonctions prédéfinies aident les débutants dans leurs projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le manque d'une plus grande communauté rend difficile si vous êtes bloqué sur une erreur. De plus, il y aura moins d'articles en ligne pour vous aider à résoudre ce problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bibliothèque puissante fournie par Google pour utiliser l'IA sur la plateforme mobile, ce qui aide à faciliter la prise de décision et améliore également l'interaction utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, cela ne fournit pas de décisions précises comme dans l'API de vision et la détection d'images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à utiliser et peut être implémenté avec quelques lignes de code. Fonctionne hors ligne et peut être utilisé pour traiter des images et du texte sur mobile. Il dispose des meilleurs modèles d'apprentissage automatique de sa catégorie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de particulier, ils semblent être sur la bonne voie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.