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Avis et détails du produit MLKit

MLKit est un cadre d'apprentissage automatique écrit en Swift qui propose des algorithmes d'apprentissage automatique traitant du sujet de la régression pour fournir aux développeurs une boîte à outils permettant de créer des produits capables d'apprendre à partir de données.

Vendeur

MLKit

Description du produit

MLKit est un cadre d'apprentissage automatique écrit en Swift qui propose des algorithmes d'apprentissage automatique traitant du sujet de la régression pour fournir aux développeurs une boîte à outils permettant de créer des produits capables d'apprendre à partir de données.

Alternatives les mieux notées

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Avis MLKit (13)

Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

UD

Utilisateur vérifié à Divertissement

Entreprise (> 1000 employés)

9/21/2019

Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.

"C'est l'époque de la technologie de l'apprentissage automatique."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de MLKit?

MLKit a de nombreuses fonctions impressionnantes telles que la détection d'objets, l'étiquetage d'images, la reconnaissance vocale, la reconnaissance de lieux, le scanner de codes-barres et de QR codes, la détection de visages et de lieux et bien d'autres qui vous aident vraiment à vous mettre à jour avec les nouvelles technologies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de MLKit?

Mlkit est toujours en version bêta, donc il n'est pas stable en soi. Et la taille du fichier du modèle personnalisé est d'une certaine manière plus grande que d'habitude. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant MLKit:

C'est le bon choix si vous souhaitez intégrer des fonctionnalités d'apprentissage automatique dans votre application. Même si vous n'avez pas beaucoup de connaissances en apprentissage automatique, vous pouvez l'intégrer très facilement et rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que MLKit résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous développons une application utilisant Firebase ML Kit qui inclut la détection de lieux et d'objets. En utilisant Firebase, nous n'avons pas besoin de nous soucier d'une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique car il s'en occupe lui-même. C'est très facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

UL

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Entreprise (> 1000 employés)

9/25/2019

"Technologie la plus tendance"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de MLKit?

MLkit offre de nombreuses fonctionnalités impressionnantes telles que la détection d'objets, la reconnaissance de lieux et de voix, la détection de visages, l'étiquetage d'images et bien d'autres. Ces fonctionnalités nous aident vraiment à développer des applications sans avoir une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de MLKit?

Certaines fonctionnalités sont encore en cours de développement, donc elles sont en version bêta. Cela semble plus coûteux en termes de stockage que d'autres solutions de stockage cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant MLKit:

À mon avis, c'est absolument le bon choix si vous voulez développer une application qui fait partie de l'apprentissage automatique. Elle a de nombreuses fonctions qui peuvent vous aider dans votre projet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que MLKit résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous développons une application qui utilise Auto ML Vision. Cela est utilisé pour l'étiquetage d'images pour un modèle personnalisé. Même sans beaucoup de connaissances en apprentissage automatique, nous atteignons notre objectif en utilisant ML Kit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.