Avis et détails du produit Mistral 7B

Mistral-7B-v0.1 est un modèle petit mais puissant, adaptable à de nombreux cas d'utilisation. Mistral 7B est meilleur que Llama 2 13B sur tous les benchmarks, possède des capacités de codage naturelles et une longueur de séquence de 8k. Il est publié sous licence Apache 2.0, et nous l'avons rendu facile à déployer sur n'importe quel cloud.

Vendeur

Mistral

Description du produit

Alternatives les mieux notées

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Intégrations Mistral 7B

(1)

Informations d'intégration provenant de véritables avis d'utilisateurs.

Avis Mistral 7B (9)

Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

Kesavan K.

Senior System Engineer

Logiciels informatiques

Petite entreprise (50 employés ou moins)

12/16/2025

"Très bien"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

Les modèles Mistral 7B sont des réponses rapides et plus précises. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

Pour l'instant, nous n'avons rencontré aucun problème ni mécontentement concernant le modèle mistral 7B. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fred C.

Product Manager chez Eloquant.com

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5/22/2025

"Un très bon outil LLM pour les données de tranchée et pour l'installation sur site."

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

J'ai testé tous les LLM : Chat GPT, Grok, Deepseek... Mistral n'est pas le meilleur pour l'écriture, mais il est bon. Les principaux atouts sont :

- Qualité des données en français. Elle est 4 fois meilleure que ChatGPT et tous les autres.

- Installation sur site, la meilleure pour créer votre propre solution

- Réponses très rapides, très utiles pour les chatbots, callbots...

- Belles images et originales Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

la qualité du texte est de "LLM" (ex : dans un monde de....) et trop verbeux

Manque de créativité par rapport à Deespseek Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Entreprise (> 1000 employés)

4/17/2025

"Rapide, léger et étonnamment capable !"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

Sa petite taille de modèle facilite le déploiement même sur une infrastructure limitée. Il est bien adapté aux applications en temps réel, au prototypage et aux scénarios d'IA en périphérie sans sacrifier beaucoup en termes de qualité ou de polyvalence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

En raison de sa taille plus petite, Mistral 7B manque parfois de profondeur dans le raisonnement complexe ou la conversation nuancée, surtout en comparaison avec des modèles plus grands. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Mistral 7B résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Mistral 7B résout le défi de faire fonctionner des modèles de langage efficaces et performants dans des environnements à ressources limitées. Il fournit des résultats rapides et de qualité sans nécessiter une puissance de calcul étendue, ce qui est idéal pour les déploiements locaux, le prototypage rapide et la mise à l'échelle économique. Cela me profite en permettant l'expérimentation et l'intégration de fonctionnalités d'IA dans des projets sans dépendre fortement de l'infrastructure cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yevhenii K.

Freelancer

Services environnementaux

Petite entreprise (50 employés ou moins)

4/8/2025

"Une bonne alternative aux autres LLM populaires"

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

Résultats qualitatifs pour un modèle de langage de taille moyenne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

Je voudrais voir de meilleurs résultats en ukrainien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5/24/2025

"Un modèle de langage très puissant"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

Avec 7 milliards de paramètres, le modèle a produit d'excellents résultats pour sa taille. Il est excellent comme compagnon de codage ou outil de résumé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

Le modèle n'est pas sous licence MIT, mais utilise plutôt une licence propriétaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pawan Y.

Data Engineer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

4/9/2025

"Bon IA pour questions et réponses"

4/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

Le temps de réponse et la précision du texte d'entrée sont bons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

Complexe pour une réponse de codage donnée avec une meilleure précision Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services

Petite entreprise (50 employés ou moins)

4/19/2025

"Critique du Mistral 7B"

3.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

C'est rapide et efficace, mais l'essentiel est qu'il soit conforme au RGPD, afin que l'utilisateur européen puisse l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

Pas très précis d'un point de vue technique, besoin d'écrire une invite détaillée appropriée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

shiv a.

AI / NLP Engineer

Technologie de l'information et services

Petite entreprise (50 employés ou moins)

2/28/2024

"modèle beaucoup moins cher et plus rapide que gpt 3.5"

3.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Mistral 7B?

Les données d'entraînement sont beaucoup plus à jour que gpt 3.5, ainsi que c'est beaucoup plus rapide et environ 8 fois moins cher que gpt 3.5. Je peux aussi l'utiliser comme un modèle local et l'entraîner sur mes petites données personnalisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Mistral 7B?

Parfois, les réponses ne sont pas à la hauteur. Si je l'utilise pour des modèles RAG ou des tâches spécifiques, c'est mieux. Mais en tant que modèle de chat créatif, je pense que gpt est bien meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Mistral 7B résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Pour moi, c'est l'un des meilleurs LLMs pour les chercheurs, ainsi que pour les développeurs. La taille est de seulement 7 B, ce qui signifie qu'il est beaucoup plus petit, plus rapide et puissant. La capacité de codage n'est pas mauvaise non plus, je ressens parfois qu'elle est meilleure que Gemini Pro et ChatGPT. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.