Identifie les charges manquantes dans une réclamation. Le modèle prendra toutes les charges sur la réclamation médicale et prédira la probabilité que certains codes soient manquants. En utilisant les données d'entrée des réclamations médicales d'une compagnie d'assurance (c'est-à-dire les codes médicaux courants HCPCS, CPT, ICD10, REV, LOC), un score de chaque code de charge possible est généré. Des scores élevés signifient que la charge devrait figurer sur la réclamation. Les modèles d'apprentissage automatique renvoient des données de sortie réelles et sont disponibles via une offre privée.