Les modèles Liquid Foundation (LFMs) sont une nouvelle génération de modèles d'IA générative développés par Liquid AI, conçus pour offrir des performances de pointe à différentes échelles tout en maintenant une empreinte mémoire plus petite et une inférence plus efficace par rapport aux architectures traditionnelles basées sur les transformateurs. Conçus à partir de principes fondamentaux, les LFMs sont polyvalents et capables de traiter des types de données séquentielles, y compris le texte, l'audio, la vidéo, les séries temporelles et les signaux.