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4.5
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Il n'y a pas assez d'avis sur Lambda pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Automation Anywhere Agentic Process Automation
Automation Anywhere Agentic Process Automation
4.5
(5,559)
Automation Anywhere Enterprise est une plateforme RPA conçue pour l'entreprise numérique.
2
Logo de Amazon EC2
Amazon EC2
4.6
(1,185)
AWS Elastic Compute Cloud (EC2) est un service web qui offre une capacité de calcul redimensionnable dans le cloud, facilitant ainsi l'informatique à l'échelle du web pour les développeurs.
3
Logo de Fullstory
Fullstory
4.5
(1,047)
La plateforme de données comportementales de Fullstory aide les leaders technologiques à prendre des décisions meilleures et plus éclairées. En intégrant des données comportementales numériques dans leur pile analytique, notre technologie brevetée libère la puissance des données comportementales de qualité à grande échelle, transformant chaque visite numérique en informations exploitables.
4
Logo de Google Compute Engine
Google Compute Engine
4.5
(954)
Compute Engine vous permet de créer et d'exécuter des charges de travail à grande échelle sur des machines virtuelles hébergées sur Google Cloud. Démarrez rapidement avec des configurations préconstruites et prêtes à l'emploi ou créez vos propres machines avec la quantité optimale de vCPU et de mémoire requise pour votre charge de travail.
5
Logo de Workato
Workato
4.7
(751)
La seule plateforme d'automatisation intelligente qui permet aux utilisateurs professionnels et à l'informatique de créer, exploiter et déployer l'intégration d'applications et de données, l'automatisation des processus et des flux de travail, sur une seule plateforme - sans compromettre la sécurité et la gouvernance.
6
Logo de DigitalOcean
DigitalOcean
4.6
(739)
DigitalOcean fournit les meilleurs outils pour contrôler votre serveur virtuel dans le cloud. Découvrez comment nous offrons l'interface et les fonctionnalités les plus intuitives afin que vous puissiez commencer à construire votre infrastructure web dès aujourd'hui.
7
Logo de Databricks
Databricks
4.6
(737)
Grandes données simples
8
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(652)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
9
Logo de VMware Cloud Foundation
VMware Cloud Foundation
4.4
(610)
VMware Cloud Foundation offre le moyen le plus simple de déployer et d'exécuter un cloud hybride. VMware Cloud Foundation fournit une infrastructure cloud intégrée (calcul, stockage, mise en réseau et sécurité) et des services de gestion cloud pour exécuter des applications d'entreprise dans des environnements privés et publics.
10
Logo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(516)
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
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