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Tarification fournie par Label Studio.

Label Studio Starter Cloud

$149.00
12 Users Par mois

Enterprise

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Média de Label Studio

Démo de Label Studio - Dashboards
Use the Label Studio Enterprise dashboards to help visualize your labeling progress across projects and resources.
Démo de Label Studio - Chat Tag
Evaluate multi-turn LLM chat conversations,
Démo de Label Studio - Multimodal Speech Recognition
Improve transcription accuracy—especially in noisy environments, overlapped speech, or accented speech.
Démo de Label Studio - User roles and permissions
Set roles for users, restrict their permissions, delete and deactivate users, and view detailed logs of user actions.
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Avis Label Studio (2)

Avis

Avis Label Studio (2)

3.5
Avis 1
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Entreprise (> 1000 employés)
Plus d'options
"La solution d'étiquetage qui fonctionne tout simplement !"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Label Studio?

A intégré l'apprentissage automatique dans le produit et un tableau de bord qui montre la confiance dans la prédiction pour l'étiquette suggérée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Label Studio?

Le prix est plutôt élevé et avec l'édition communautaire ne supportant qu'une seule requête par seconde, il faudra des heures pour étiqueter plus de 10 000 objets et le quota de prédiction se termine également à 5000. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Petite entreprise (50 employés ou moins)
Plus d'options
"Bon pour étiqueter les données afin de créer des actifs d'entreprise"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Label Studio?

Minimise le temps que l'équipe passe habituellement à préparer, analyser et étiqueter les ensembles de données. Fournit une bonne sécurité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Label Studio?

Nécessite une documentation approfondie et très peu de blogs sont trouvés à ce sujet. J'ai rencontré des défis pour me connecter avec certains fournisseurs SSO. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Label Studio pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(286)
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
2
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(236)
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
3
Logo de Roboflow
Roboflow
4.8
(139)
Vos ensembles de données dans tous les formats. Équilibrés, étiquetés, versionnés.
4
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
5
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(66)
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
6
Logo de Encord
Encord
4.8
(65)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
7
Logo de V7 Darwin
V7 Darwin
4.8
(54)
V7 Darwin est une plateforme d'étiquetage de données utilisée par les développeurs d'IA qui ont besoin d'entraîner des modèles de vision par ordinateur spécialisés. Elle prend en charge divers types de données, y compris les images, les vidéos et les formats d'imagerie médicale tels que DICOM ou WSI. La plateforme offre des outils d'étiquetage assisté par IA, de gestion des données et d'orchestration des flux de travail pour aider les entreprises, les cliniques et les laboratoires de recherche à créer des données d'entraînement de haute qualité pour construire des solutions d'IA sophistiquées. Elle est particulièrement utile pour gérer des processus de révision complexes et la collaboration en temps réel entre plusieurs équipes d'annotateurs, d'ingénieurs et d'experts du domaine. V7 Darwin s'intègre avec des cadres et infrastructures ML populaires et maintient des normes élevées de sécurité et de conformité (SOC 2, HIPAA), ce qui la rend adaptée à des industries telles que la santé, le commerce de détail, la sécurité et la fabrication.
8
Logo de Kili
Kili
4.7
(52)
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
9
Logo de Labelbox
Labelbox
4.5
(48)
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
10
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(46)
Nous nous spécialisons dans l'annotation d'images et de vidéos et la création de données cohérentes et de haute qualité pour vos modèles d'apprentissage automatique. Nous créons des données de qualité supérieure soutenues par un excellent service client. Nous travaillons avec vous pour trouver la meilleure stratégie pour votre projet. En combinant des outils avancés avec des annotateurs professionnels internes, nous garantissons des résultats incroyables. Nous croyons que toute Intelligence Artificielle ne peut fonctionner que aussi bien que les données d'entraînement utilisées pour la créer, et cela commence toujours par une touche humaine. Lorsqu'elle est bien réalisée, l'annotation de données a un potentiel illimité.
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