IoTFlows est une plateforme d'intelligence manufacturière alimentée par l'IA qui offre aux fabricants une visibilité en temps réel sur la performance des machines, la production et l'efficacité opérationnelle. La plateforme combine du matériel IoT prêt à l'emploi - y compris des capteurs de vibration et d'acoustique SenseAi, des moniteurs industriels de qualité SenseAi Embedded, et des compteurs de production basés sur LIDAR BeamTracker, avec un tableau de bord analytique basé sur le cloud pour aider les usines à réduire les temps d'arrêt, améliorer l'OEE et prendre des décisions basées sur les données. SenseAi utilise l'intelligence artificielle pour analyser en continu les signatures de vibration et d'acoustique des équipements industriels, détectant automatiquement les états des machines, identifiant les anomalies et classifiant les temps d'arrêt, sans nécessiter d'intégration PLC, de câblage ou de modifications de l'infrastructure informatique. Le matériel à montage magnétique se fixe aux machines en quelques minutes et se connecte via le réseau cellulaire 4G/LTE intégré ou le Wi-Fi, fournissant des informations immédiates sans perturber les opérations existantes. La plateforme IoTFlows unifie la surveillance des machines, le suivi de la production, l'analyse des causes profondes des temps d'arrêt, l'alerte automatisée, la collaboration des opérateurs et le reporting avancé dans un tableau de bord unique accessible depuis n'importe quel appareil. Les fabricants utilisent IoTFlows pour suivre l'OEE, surveiller les comptes de pièces et les temps de cycle, analyser les diagrammes de Pareto des temps d'arrêt, définir des objectifs de production basés sur les équipes et gérer les opérations dans plusieurs installations, le tout depuis un seul endroit. Fiable pour plus de 100 clients industriels, y compris Delta Air Lines, la marine américaine, Siemens, Tesla, Parker Hannifin, Stanley Black & Decker, Textron et Allegion, IoTFlows offre une réduction moyenne de 35 % des temps d'arrêt avec un retour sur investissement typique en moins de trois mois.