Fonctionnalités de Informatica Data Security Cloud

Masquage des données (5)

Champs sensibles: Tel que rapporté dans 18 Informatica Data Security Cloud avis. La possibilité de créer des champs qui masquent automatiquement des données telles que des numéros de carte de crédit ou des mots de passe.
Masquage dynamique: La possibilité de masquer les données en temps réel au fur et à mesure de leur saisie. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 17 avis. Informatica Data Security Cloud
Masquage statique: Basé sur 17 Informatica Data Security Cloud avis. La possibilité d’appliquer ou de supprimer le masquage après la saisie des données.
Masquage cohérent: Outils permettant de masquer les données à l’aide d’un ensemble de règles cohérent. Les 17 évaluateurs de Informatica Data Security Cloud ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Masquage aléatoire: Outils pour masquer les données à l’aide de caractères et de données aléatoires. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 16 avis. Informatica Data Security Cloud

Pseudonymisation statique: Offre une désidentification statique traditionnelle (également connue sous le nom de remplacement cohérent), où les données pseudonymisées utilisent les mêmes pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox et le nom Robert Fox est utilisé plusieurs fois. Ce type de pseudonymisation comporte certains risques de réidentification s’il est associé à suffisamment d’ensembles de données.
Pseudonymisation dynamique: Offre une désidentification dynamique (également connue sous le nom de remplacement aléatoire), où les données pseudonymisées utilisent différents pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox une fois, puis la prochaine fois que les données sont utilisées, le nom change pour Michael Jones. Ce type de pseudonymisation comporte moins de risques de réidentification s’il est associé à de nombreux ensembles de données.
Désidentification des lots: Offre des méthodes pour anonymiser de gros volumes de données à l’aide de fichiers batch.