Élevez l'expérience client avec des agents virtuels intelligents Les chatbots et agents virtuels alimentés par GenAI répondent aux questions des clients via la voix et le chat, réduisant les temps d'attente et augmentant la productivité globale de l'équipe. Avantages Service omnicanal 24/7. Il dispose de moteurs d'IA NLU propriétaires pour interpréter et répondre aux questions via la voix et le texte sur n'importe quel canal et dans n'importe quelle langue. Mise en œuvre agile. Configurez-le sur une interface sans code qui nécessite à peine une formation : Insmartbot apprend à chaque conversation pour améliorer ses performances. Confidentialité maximale des données. Nous cryptons les conversations et avons des accords d'entreprise avec les principaux fournisseurs de LLM pour une plus grande sécurité. Connecté à votre entreprise. Il est compatible avec les API : il s'intègre facilement aux systèmes comme le CRM, l'ERP et le centre de contact, ainsi qu'aux bases de connaissances. Connexion native à Inconnect. Surveillance en temps réel. Vous permet de visualiser les conversations d'Insmartbot pour anticiper toute déviation et intervenir au moment opportun. Informations basées sur l'IA. Facilite l'analyse avancée des sujets et des tendances en temps réel, aidant à comprendre le contexte et à optimiser l'expérience de service client. Études de cas Répondre aux questions liées au suivi des commandes. Automatiser l'envoi de rappels et la planification de rendez-vous. Répondre immédiatement aux questions fréquentes des clients et des utilisateurs. Identifier et classer les prospects en fonction de l'intérêt, accélérant le processus de vente. Automatiser la gestion des recouvrements, en envoyant des rappels pour augmenter le recouvrement des créances. Convertir les demandes en tickets de support et les classer, améliorant le service après-vente. Trois solutions adaptables à chaque besoin commercial 1. Bots traditionnels. Pas d'IA. Systèmes ITR et IVR traditionnels, systèmes automatisés qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale et textuelle pour interagir avec les utilisateurs. Ils sont conçus avec des règles fixes et répondent à des commandes prédéfinies. 2. Chatbots conversationnels alimentés par GenAI. Avec IA. Utilisent la compréhension du langage naturel (NLU) pour comprendre les utilisateurs et répondre avec précision aux questions en tenant compte du contexte et du dialecte. Ils fonctionnent avec des flux configurés sur un concepteur sans code. 3. Agents virtuels intelligents. IA. Évaluent chaque requête dans son contexte, recherchent des données sur les systèmes et prennent des décisions autonomes. Résolvent des requêtes complexes, s'adaptant à la situation du client. Ils sont configurés avec de l'IA générative et des bases de connaissances sans besoin de créer des flux. Ils peuvent être formés comme n'importe quel autre agent de l'équipe. Caractéristiques techniques 1. Bots classiques Une solution efficace et efficiente pour automatiser les processus basiques et répétitifs sans avoir à utiliser des outils avancés. Interaction structurée. Ils suivent un flux de conversation rigide avec des options prédéfinies. Niveau de compréhension basique. Leur capacité à comprendre les variations du langage naturel est limitée, mais efficace pour des usages simples. ASR (reconnaissance vocale automatique). Permet aux utilisateurs de communiquer via des commandes vocales, convertissant la parole en texte. ITR (réponse textuelle interactive). Permet aux bots de traiter et comprendre le texte écrit en suivant des modèles prédéfinis. Technologie TTS (texte à parole). Convertit le texte en parole, permettant au bot de répondre de manière audible. 2. Chatbots conversationnels alimentés par GenAI Grâce à l'IA et à la conception de flux sans code, ils offrent une expérience plus naturelle et précise, obtenant des taux de résolution plus élevés en adaptant chaque conversation vocale et textuelle au contexte de l'utilisateur. Moteur de reconnaissance d'intention IA propriétaire. Équipé de NLU (compréhension du langage naturel) qui comprend la question de l'utilisateur dans le contexte dans n'importe quelle langue ou dialecte. Service omnicanal. Les chatbots vocaux et textuels automatisent le service sur plusieurs canaux : appels, réseaux sociaux, chats latéraux et WhatsApp. Routeur de dialogue. Dispose d'un concepteur de flux de dialogue sans code qui guide le bot lors de la décision de l'action à entreprendre. Fusion de base de connaissances. Les bots génèrent des réponses conversationnelles basées sur une base de connaissances avancée qu'ils mettent à jour automatiquement. Demander de l'aide et transférer à un agent. Si le bot ne connaît pas la réponse, il demande de l'aide, suggère de la sauvegarder et apprend en temps réel. Il peut également référer automatiquement la question à un agent humain. 3. Agents virtuels C'est la solution la plus avancée : 100% basée sur l'IA générative, ils raisonnent, vérifient les données et prennent des décisions sans flux prédéfinis, étant capables de résoudre de manière autonome des requêtes complexes faites via la voix et le texte. Moteur IA propriétaire formé sur les opérations CX. Interprète le contexte et prend une décision de manière autonome, interagissant avec les bases de données et les principaux modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere, Meta et Google). Communication empathique et personnalisée. Ils offrent des réponses empathiques, fournissant un support dans n'importe quelle langue sur n'importe quel canal, garantissant le respect des politiques spécifiques dans chaque message. Formation 100% basée sur GenAI. La seule langue que vous devez connaître pour les programmer est votre propre langue. Ils sont configurés avec de l'IA générative, éliminant le besoin de concevoir manuellement des flux. Requête logicielle d'entreprise autonome. Ils accèdent à une grande variété de ressources de connaissances, y compris le centre de contact, le CRM et l'ERP pour offrir des réponses plus complètes et précises. Apprentissage automatisé et bases de connaissances avancées. Permet de multiples formats d'informations non structurées, tels que des documents, des images, des vidéos, des sites Web et des systèmes externes et crée automatiquement des bases détaillées. Fonction chuchotement et gestion de la qualité des agents. Permet aux superviseurs de surveiller l'activité en temps réel afin qu'ils puissent fournir des indications à l'agent virtuel pour améliorer la qualité sans interrompre la conversation. Informations basées sur l'IA. Ils offrent une vision détaillée des performances et des analyses de sujets et de tendances, aidant à comprendre le contexte et les modèles de conversation et à optimiser le CX.