Lors de l'évaluation des avantages de l'utilisation de l'apprentissage profond pour les classificateurs d'images, des points importants tels que la facilité d'utilisation et le rapport coût-efficacité doivent être pris en compte. De plus, du côté professionnel, Auto DL aide à améliorer la transparence des données et la compréhension des utilisateurs, ce qui est particulièrement important lors de la séparation des images de grands fichiers à des fins de formation et de test. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les classificateurs d'images automatisés par apprentissage profond créent parfois des problèmes en termes de transparence, d'information et de besoins, de surapprentissage, d'intelligence, de biais, d'interprétation et de jugement. Il est important de prendre en compte ces limitations ainsi que leurs avantages et exigences d'utilisation spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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